Deep Learning with Geospatial Data

Dyb læring med geospatiale data er en tilbudsbaseret AI- og maskinlæringstjeneste fra GeoWGS84 Corp., et geospatielt firma med hovedkontor i Parker, Colorado, for organisationer, der har brug for dyb læringsmodeller og analyser bygget til deres geospatiale billeddata. GeoWGS84 indsamler og mærker trænings- og testdata, træner dyb læringsmodeller, analyserer kundens data med dem og genererer analyserapporter. De listede opgaver er objektdetektion med nøjagtighedsvurdering, billedklassificering og mærkning, pixelklassificering, semantisk og instanssegmentering samt ændringsdetektion.

Udbyderen beskriver klassificering af jorddække og jordbrug "baseret på træk udvundet fra satellitbilleder eller andre typer geospatiale data", objektdetektion og sporing (skibe, biler, flåder, varevogne eller lastbiler), rumlig forudsigelse, geokodning og kortvisualisering. Navngivne anvendelser inkluderer lokalisering af uigennemtrængelige overflader, landbrug, vejnet, overvågning af byggeri, detektion af beskadigede tage til ejendomsformål, bygningsvedligeholdelse samt inspektion af vindmøller og solcelleanlæg; AI kan også understøtte 3D-modellering og DTM/DSM-kortlægning. Til indsamling af træningsdata bruger teamet infrarøde, højopløsnings RGB-, multispektrale og termiske sensorer. Et blogindlæg fra virksomheden gennemgår objektdetektion med en forudtrænet dyb læringsmodel i Esri ArcGIS Pro; skærmbillederne viser bildetektion på en 3 cm prøve-ortomosaik.

Tjenesten er adskilt fra GeoWGS84.ai, virksomhedens selvbetjente GeoAI-platform. Projekter prissættes efter tilbud.