Data Science and GeoAI

Development Seed's Data Science og GeoAI-service, mærket 'AI for Earth', designer, træner og implementerer skræddersyede AI-pipelines, der samler satellitbilleder, dronebilleder og jorddata, fra rengøring og annotering til modeltræning og levering. Teamet bygger og finjusterer geospatiale grundmodeller, herunder den open source Clay-model, som det har udviklet sammen med den non-profit organisation Clay, samt NASAs Prithvi-modeller, og bruger deres embeddings til søgning efter ligheder, segmentering, objektdetektion og ændringsanalyse. Det bygger også agentdrevne assistenter, der gør det muligt for ikke-tekniske brugere at forespørge jorddata på almindeligt sprog. Arbejdet omfatter Global Nature Watch med Land & Carbon Lab (initieret af WRI og Bezos Earth Fund), SkyTruths Cerulean olieplet-detektion fra Sentinel-1 radar, Sentinel-2 vandkvalitetsindikatorer for EDP Labelec og PEARL landdækningskortlægningsværktøjet til Microsofts Planetary Computer. Engagementerne er skræddersyede og open source, og inkluderer opbygning af klientteamets egen kapacitet til at anvende modellerne.