Daglige satellitkort over sne — dække, dybde og SWE med 20 m opløsning, drevet af AI-gap-udfyldning

Opret en gratis konto for at opdage løsninger relateret til denne.
Tilmeld dig gratisHar du allerede en konto? Log ind
COSMOS (Continuous Snow Monitoring System) er ExoLabs' operationelle daglige sne-dataservice. Den kombinerer billeder fra ni optiske satellitter (Sentinel-2 A/B, Sentinel-3 A/B OLCI og SLSTR, Landsat 8/9, VIIRS og MODIS Terra/Aqua) med målinger fra vejrstationer, DWD-vejrmodeldata og topografi for at kortlægge sandsynligheden for sne-dække, snedybde og sne-vandækvivalent (SWE). Maskinlæringsalgoritmer modellerer snegrænser, topografi og jorddække for at estimere sne-dække under skyer. Satellitdata tager fem til tyve timer at ankomme, så hvert dagligt kort afspejler dagen før, og et hjælpe-lag registrerer antallet af dage siden den sidste direkte satellitobservation. Sne-dække kortlægges globalt ved 500 m og ved 20 m for de europæiske Alper, US Rockies og Sierra Nevada samt Himalaya; 20 m snedybde, med +24/+48-timers prognoser og lag af nysne, dækker Alperne og Pyrenæerne. ExoLabs rapporterer en gennemsnitlig snedybdefejl på 0,36 m mod 23 uafhængige referencedatasæt nær Davos og en SWE RMSE på 53 kg/m². Data leveres som GeoTIFF-arkiver på AWS S3, XYZ/WMS/WMTS-kortfliser og punkt- og stisøgnings-API'er, der returnerer GeoJSON, og kortene vises i apps som Outdooractive, Skitourenguru, swisstopo, The Hiking Club og WegWandern. Anvendelser nævnt af ExoLabs inkluderer vandkraft- og vandressourceforvaltning, risikovurdering, udendørs turisme, jernbanedrift, forsikring og klimaforskning.
ExoLabsOvervejer du denne løsning?
Opret en gratis konto for at gemme løsninger, sammenligne alternativer og anmode om introduktioner til udbydere.
Tilmeld dig gratisSubscription
Recurring fees for ongoing access and support.
Behandling
Data Fusion & Analytics
Combines data sources and applies analytics to uncover patterns.
Leveres som
Data Distribution
Geografisk område

ExoLabs
Udvikler satellitbaserede dataprodukter, 3D-visualiseringer og tilpassede geospatiale analyser ved at integrere jordobservationsbilleder med maskinlæring for at levere nær-realtids miljøintelligens til beslutningstagning i både den offentlige og private sektor.
2017
Grundlagt
1-10
Teamstørrelse
Schweiz
Land
Provides processed data via standardised channels (APIs, feeds).