AI-drevet eftersøgning af tømmer og skovarealer ved brug af satellit-, LiDAR- og klimadata

Opret en gratis konto for at opdage løsninger relateret til denne.
Tilmeld dig gratisHar du allerede en konto? Log ind
Opret en gratis konto for at opdage løsninger relateret til denne.
Tilmeld dig gratisHar du allerede en konto? Log ind
LINDA Scout er en SaaS-platform, der digitaliserer erhvervelse af tømmer og skovarealer ved at levere præcise, parcel-niveau skovopgørelser uden behov for besigtigelser på stedet. Den kombinerer satellitbilleder (Sentinel-2, højopløselige optiske billeder fra Planet og Airbus), LiDAR, digitale højdemodeller, klimareanalyse-data og skovningsregistre gennem AI-modeller trænet på tværs af titusindvis af hektar i Norden og Baltikum. Brugere modtager opgørelser af træarter og sortimenter, kommercielle volumenfordelinger (savtræ vs. massevirke), skovværdiberegninger og realtidsopgørelser — også for uregistrerede skove, som endnu ikke findes i offentlige matrikelregistre. Platformen understøtter ad hoc-områdevalg til volumenestimater efter behov og kan integreres med eksisterende skovinformationssystemer, ERP og GIS-arbejdsgange via REST API, hvilket erstatter dyre og arbejdskrævende konventionelle eftersøgningsmetoder for savværker, skovejere og jordinvestorer.
CollectiveCrunchOvervejer du denne løsning?
Opret en gratis konto for at gemme løsninger, sammenligne alternativer og anmode om introduktioner til udbydere.
Tilmeld dig gratisSubscription
Recurring fees for ongoing access and support.
Rumkapabilitet
Behandling
Insight Generation
Converts analysis into context-rich, actionable insights.
Leveres som
System Integration
Geografisk område

CollectiveCrunch
CollectiveCrunch leverer AI-drevne skovdata produkter og analyser til at understøtte beslutningstagning for skovejere, savværker, kommuner og jordkøbere. Deres LINDA-produktfamilie leverer skovopgørelser, barkbille-detektion, biodiversitetsindeksering og ejendomsspejder ved hjælp af integrationer af lidar- og satellitdata.
Finland
Land
Embeds data and insights into existing systems and workflows.