Climate Engine

Climate Engine er et gratis cloud-baseret værktøj til analyse af årtiers satellit- og klimadata uden at skulle downloade og behandle hele dataarkiver lokalt. Det er et samarbejdsinitiativ mellem forskere ved Desert Research Institute (DRI) og University of California, Merced, støttet af Google. Det blev startet gennem White House Climate Data Initiative og en Google Faculty Research Award og officielt lanceret i april 2016.

Kørende på Google Earth Engine samler det over 90 satellit- og klimabaserede datasæt, herunder Landsat 5/7/8/9, Sentinel-2, Harmonized Landsat Sentinel-2, MODIS, VIIRS, Sentinel-5P og GRACE-baserede tørkeindikatorer, sammen med gitterbaserede klimadata som ERA5, gridMET og PRISM. Brugere kan beregne vegetation- og tørkeindeks, anomalier, percentiler og tendenser efter behov for ethvert område på tre måder: en kodefri webapp (kort som GeoTIFF, tidsserier som CSV eller XLSX), en REST API med Swagger og Python-notebook tutorials, samt et rapportsite, der udgiver tørke-, lokalitetskarakteriserings- og vegetationproduktionsrapporter for Bureau of Land Management (BLM) kontorer og græsningsområder.

NOAA's National Integrated Drought Information System (NIDIS) bruger API'en til at levere tørkedata på Drought.gov, og BLM, US Forest Service, USGS og Navajo Nation er navngivne partnere. DRI rapporterede over 12.000 registrerede brugere i 2023, året hvor de modtog en indledende Google Geo for Good Impact Award for arbejdet. Standard API-kvoter kan hæves ved at forbinde brugerens eget Google Earth Engine-projekt.