ClearSky Vision Platform

ClearSKY Vision er en AI-platform, der producerer skyfri, Sentinel-2-kompatibelt billedmateriale ved at fusionere optiske og SAR-observationer. Deep-learning modeller (Stratus-3, Stratus-2-Fast, Stratus-2, Nimbus og den på forespørgsel Cumulus) rekonstruerer sky-dækkede, sky-skyggede og manglende pixels i stedet for at maskere dem, hvilket leverer 10-bånds Level-2A billedmateriale, der kan udveksles med originale Sentinel-2 produkter. Nødvendige input er Sentinel-1 C-SAR og Sentinel-2 MSI, med Landsat 8/9 (OLI/TIRS) krævet af Stratus-3 og en valgfri inputgruppe andre steder, plus valgfrie CBERS-4/4A og Amazonia-1 på Cumulus. Output leveres som Cloud Optimized GeoTIFFs og XYZ-fliser gennem en REST API og webdashboard, med en per-pixel brugbarhedsscore inkluderet, som understøtter GIS, analyse og overvågningsarbejdsgange inden for landbrug, skovbrug, byområder og miljøprogrammer. Kun aktuelle og tidligere observationer anvendes, så historiske serier lækker aldrig fremtidige data. ClearSKY Vision er en 2023 CASSINI Challenges produktvinder og leverede mere end 250 millioner km2 billedmateriale sidste år.