BGI-Monitor

BGI-Monitor er en overvågningsplatform udviklet af BitaGreen til at følge sundhed og ydeevne for byens grønne infrastruktur såsom grønne tage, facader, parker og bytræer. Den kombinerer satellitbaseret jordobservation med jordbaserede IoT-sensorer og højtopløselige klimamodeller for at give asset managers, bygningsejere, byer, byplanlæggere og leverandører af grønne løsninger et kontinuerligt, realtidsbillede af vegetationstilstand, jordfugtighed og byvarme. Ved at erstatte dyre manuelle inspektioner med integreret fjern- og in-situ-overvågning muliggør platformen proaktiv vedligeholdelse, smartere planlægning og dokumenterbar klima-tilpasningseffekt.

Satellitbilleder opdager plantestrstress og vækstmønstre gennem vegetationindeks og overfladetemperaturtrends. Sentinel-2-billeder leverer NDVI og relaterede vegetationindeks, mens Copernicus ERA5 leverer baseline for jordoverfladetemperatur og atmosfæriske variable. Jordbaserede IoT-sensorer måler jordfugtighed, temperatur og plante-stressmarkører, og Galileo-positionering kan valgfrit forbedre sensorernes kortlægningsnøjagtighed. Platformen omsætter disse input til hotspot-kort, tidlige advarsler og tørke-/varmebølge-scenarier leveret gennem automatiserede dashboards og rapporter. BGI-Monitor blev udviklet som en afsluttet Kick-start-aktivitet under European Space Agencys Space Solutions-program, ledet af BitaGreen (Belgien), med fokus på infrastruktur og smarte byer, miljø og naturressourceanvendelse, med pilotprojekter i gang med leverandører af grønne løsninger.

• Overvågning af vegetationens sundhed: Følger byens vegetationstilstand ved hjælp af satellitbilleder, IoT-sensorer og analyser.
• Jordobservationsanalyse: Anvender Sentinel-2-billeder og NDVI/vegetationsindeks til at opdage plantestrstress og vækstmønstre.
• Integration af klimadata: Indarbejder Copernicus ERA5 for jordoverfladetemperatur og atmosfæriske variable.
• IoT-jordovervågning: Måler jordfugtighed, temperatur og plante-stressmarkører via sensorer på stedet.
• Højpræcis sensorkortlægning: Anvender valgfrit Galileo til at forbedre IoT-sensorpositionering.
• Risikovurdering og scenariomodellering: Modellerer tørke- og varmebølgescenarier og markerer vegetation-stressrisici.
• Operationel beslutningsstøtte: Leverer tidlige advarsler, forebyggende vedligeholdelsesudløsere og handlingsorienterede dashboards.
• Hotspot-kortlægning og rapportering: Leverer hotspot-kort over vegetation-stress og automatiserede rapporter.