Biomass Atlas

Biomass Atlas er Sylveras datasæt for skovkulstof. Kulstofkreditter fra skovbrugsprojekter afhænger af estimater for, hvor meget biomasse en skov indeholder, og disse estimater kommer typisk fra prøveudtagning på delområder af et projekt eller fra allometriske og satellitbaserede modeller, som Sylvera siger har store regionale skævheder.

Datasættet giver ovenjordisk biomassetæthed (Mg/ha) og 95.-percentil kronedækkehøjde med 30 m opløsning, årligt fra 2000 og frem, med en residual standardfejl for hver pixel. Regionsspecifikke maskinlæringsmodeller forudsiger GEDI rum-baseret lidar kronedækkehøjde ud fra Landsat grøn-periode kompositter (Landsat 5, 7, 8 og 9). Biomspecifikke modeller konverterer derefter kronedækkehøjde til biomasse, kalibreret på Sylveras egne multi-skala lidar-data (terrestrisk, drone og helikopter laserscanning) hvor tilgængeligt og på GEDI L4A biomasse andre steder. Et lag per pixel viser, hvor meget af hver værdi der stammer fra multi-skala lidar-modellerne. Sylvera har brugt mere end 10 millioner dollars på disse lidar-kampagner, der dækker over 250.000 hektar på fem kontinenter, og rapporterer projektområdefejl under 10 % for projekter over 400 ha.

Projektudviklere, investorer, registre og regeringer bruger dataene til baseline, overvågning, due diligence og jurisdiktionelt REDD+ og NDC-arbejde. I Brasilien arbejder Sylvera med staten Acre for uafhængigt at vurdere skovkulstofkreditter til jurisdiktionelle REDD+-programmer, og i Storbritannien samarbejder de med Woodland Carbon Code, Scottish Forestry og IUCN UK PP for at bringe feltkalibreret Jordobservation ind i skovkulstofovervågning og -udstedelse. I maj 2026 blev Sylvera en af de første datatjenesteudbydere, der opfyldte Stocking Index-kravene i Verra's VM0047 genplantningsmetode efter et pilotprojekt med udvikleren The Green Branch. Data leveres via API, direkte fra Sylvera eller gennem Cecil data platformen, og gøres tilgængelig gennem Verra's Project Hub.