Anna

Anna er et styret eksekveringslag til AI-drevet analyse fra Geo Orchestration AI. Det adresserer et problem, som leverandøren beskriver i modelstyrede AI-systemer: når den samme sprogmodel fortolker en forespørgsel, beslutter hvad der skal gøres, udløser værktøjer og forklarer resultatet, bliver usikkerhed i sproget til usikkerhed i eksekveringen.

Anna opdeler arbejdet i tre roller. Sprogmodeller fortolker et spørgsmål i almindeligt sprog, vælger blandt registrerede datasæt, målepunkter, enheder og arbejdsgange og forklarer det færdige resultat. Deterministisk kode udfører dataadgang, sammenføjninger, aggregeringer, geospatiale operationer (overlays, administrative sammenlægninger, lokalitetsbaseret analyse), pipeline-kald og outputgenerering. Oprindelse fanges under eksekveringen, så en bruger kan se de anvendte data, de anvendte filtre og de fulgte arbejdsgangstrin. Output inkluderer kort, diagrammer, tabeller, dashboards, downloadbare filer og narrative opsummeringer.

Leverandøren kalder Anna domæne-agnostisk i arkitekturen med et indledende fokus på sundhed, geospatial intelligens og social dataintelligens. Offentliggjorte eksempler inkluderer tørkerisiko for sundhed efter postnummer i Texas og gennemsnitlig afstand til en kvindesundhedsklinik efter postnummer i Pennsylvania. Udviklere kan bringe deres egne modeller, datapipelines og arbejdsgange via API-baseret integration. Registrerede data kan inkludere satellitbaserede lag: leverandøren nævner sit Poseidon Plastic Tracking System blandt løsningerne drevet af Anna, og Poseidon kortlægger kystplastik fra multispektrale satellitbilleder (Sentinel-2 i dets arktiske pilotprojekt i 2023). Annoncerede pilotprojekter inkluderer WaldoAir (luftbilleder kombineret med sundhedsrisikodata til katastrofeberedskab, 2024) og Skymantics (DataGenesis syntetiske befolkningsdata, 2026). I august 2026 rapporterede leverandøren en 100x reduktion i brugen af sprogmodeltokens sammenlignet med agentbaserede tilgange, et tal de beskriver som 'testet via Perplexity'.