Ambee Wildfire API

Ambee Wildfire API er et data-produkt om skovbrande fra Ambee til organisationer, der har brug for at vide, hvor brande brænder, og hvor risikoen opbygges nær de aktiver, de forsikrer, driver eller finansierer. Det kombinerer satellitdetektioner af brande med hændelsesrapporter fra autoritative agenturer og leverer dem som strukturerede data.

Aktive brande detekteres via satellittermisk billeddannelse og indeholder brandens radiative effekt (FRP, i megawatt) samt en detektionssikkerhedsscore. Ambees side om data-nøjagtighed angiver 95 % detektionsnøjagtighed for skovbrande ved brug af dyb læring på satellittermiske data. Ambee klassificerer hver brand som skovbrand, kontrolleret brand eller normal brand og rapporterer brændt område i hektar samt satellitdetekterede røgskyer. Rapporterede hændelser tilføjer brandens navn, brændt område og status. Ambees liste over kilder til skovbrande nævner MODIS og VIIRS (inklusive NASA FIRMS), Landsat og GOES, sammen med agentursystemer som CWFIS, EFFIS, GWIS, GDACS og det amerikanske National Interagency Fire Center. En artikel fra Ambee tilføjer Sentinel-2 til historisk kortlægning af brændte områder. En 4-ugers prognose klassificerer ugentlig risiko som lav, moderat eller høj ud fra Fire Weather Index, Fine Fuel Moisture Code, vejr og historisk brand-sæson; API-dokumentationen angiver prognosen for Nordamerika.

Ambee oplyser, at aktive detektioner opdateres hver time, prognosen opdateres dagligt, og arkiver går tilbage til 2005. Data leveres via en REST API, flade filer (CSV, NetCDF, GRIB, Parquet), kortfliser til Mapbox, Esri, CARTO, Leaflet og OpenLayers samt markedspladser inklusive Snowflake, Databricks og Google Cloud. Anvendelser omfatter forsikringsprissætning og kravvalidering, beskyttelse af elnettet, risikovurdering på ejendomsniveau og klimarisiko-rapportering. Det rapporteres, at 96 % af aktive brandlokationer under januar 2025-brandene i Los Angeles lå inden for områder, som prognosen havde markeret som høj risiko den 16. december 2024.