Ambee Pollen API

Ambee Pollen API er et globalt pollendatasæt til virksomheder, hvis produkter, kampagner eller efterspørgsel afhænger af allergiforhold. Det leverer individuelle målinger og risikoniveauer (Lav, Moderat, Høj, Meget høj) for mere end 30 træ-, græs- og ukrudtsallergener, med aktuelle forhold opdateret hver time, prognoser opdateret dagligt op til 30 dage frem, samt et historisk arkiv fra 2015. Ambee angiver dækning for alle landbaserede lokaliteter med 5 km opløsning, med sub-kilometer opløsning og postnummer-, DMA- eller brugerdefinerede grænser efter anmodning; deres API-dokumentation indeholder artsniveau detaljer for Nordamerika, Storbritannien, Europa og Australien/New Zealand.

Dataene produceres af Ambee Climate Engine, som træner separate regionale maskinlæringsmodeller på historiske pollenregistre, vejrdata, vegetationsindeks, jorddække og plantefenologi, og derefter efterbehandler og kombinerer dem til ét output. Ambee angiver kildetilhørsforhold for pollen med NASA Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) satellitdata sammen med NOAA's GFS og HRRR modeller, ICON-modellen og Copernicus Atmosphere Monitoring Service. Ambee rapporterer op til 93% korrelation med jordbaserede målinger og validerer sine prognoser mod mere end 1.200 reference-stationer.

Data leveres via en REST API med endpoints for aktuelle data, historik og prognoser, webhook-advarsler, pollen-kortfliser til Mapbox, ESRI, Leaflet og OpenLayers, flade filer (CSV, NetCDF, GRIB, Parquet) samt markedspladser inklusive Snowflake, Databricks, Datarade, The Trade Desk og Google Cloud. Ambee nævner Kimberly-Clark, Boots, Innovid, Adylic og Sanofis Allegra Airways blandt brugerne af deres pollendata til allergiadvarsler, målrettet annoncering, efterspørgselsprognoser og ruteplanlægning med lav eksponering.