Aino

Aino er en AI-native platform til rumlig analyse af det byggede miljø, udviklet til byplanlæggere, arkitekter, ejendomsudviklere og offentlige teams frem for GIS-specialister. Den løser problemet med de mange timers manuelt arbejde, der kræves for at finde, rense og kombinere lokalitetsdata, som er spredt over kommunale portaler og separate dataleverandører, før en lokalitet kan vurderes.

En bruger beskriver en analyse i almindeligt sprog; Aino henter de relevante data, udfører den rumlige analyse (bufferzoner, rejsetidsisochroner, tæthed, overlæg og matrikelscreening) og returnerer et kortlagt, rangeret resultat, hvor hvert lag bærer sin datakilde. Dens datalibrary kombinerer licenserede kilder (Google Maps, Regrid matrikler, RentCast) med åbne og tredjepartsdata som OpenStreetMap, Overture Maps, US Census, Kontur befolkningsgitter og HERE trafik. Rum-baserede input er Microsoft Building Footprints, som Aino beskriver som i høj grad udvundet med AI fra satellitbilleder og bruges til analyse af bygningsform og tæthed, hvor officielle bygningsdata mangler, og ifølge udbyderen ESA Copernicus landdækningsdata; en global digital terrænmodel (Zenodo EDTM) leverer hældning og lokalitetsbegrænsninger. Lokalitetudvælgelse fungerer på matrikelniveau i hele USA og på varmekortniveau globalt.

Resultater eksporteres som PDF, PNG, SVG, CSV, DXF eller GeoJSON til CAD- og GIS-værktøjer eller deles som interaktive links. Brugere kan uploade egne filer, forbinde en PostgreSQL/PostGIS-database og bruge en QGIS-plugin. Pro- og Teams-planer sælges via abonnement til offentliggjorte priser; Enterprise-planen tilføjer on-premise implementering, datalagring, SSO, MCP-adgang og en API.