AI4EO Mapping and Monitoring Services

Lynker Analytics, et data science-firma baseret i Wellington, der beskriver sig selv som et AI-ekspertisecenter for Lynker, bygger skræddersyede maskinlæringsmodeller (computer vision), der omdanner satellit- og luftbilleder til GIS-datasæt og overvågningssystemer. De betjener offentlige myndigheder, kommuner og jordforvaltere, som har brug for aktuelle, konsistente kort over jorddække, arealanvendelse, bygninger, veje, vådområder og vegetation, som er langsomme og dyre at indsamle manuelt.

Modellerne bygges i Python med TensorFlow/Keras, trænes med aktiv ('human in the loop') læring, ofte via ArcGIS Online-mærkningsapps delt med kunden, og finjusteres på det målrettede billedmateriale. Output er vektoriserede, kvalitetskontrollerede og leveres som topologisk korrekte feature-klasser med datakvalitets- og nøjagtighedsrapporter. Satellitinput i offentliggjorte projekter inkluderer 4-bånds pan-sharpened Airbus SPOT-billeder (1,5 m) til Bay of Plenty Regional Councils 2021 arealanvendelseslag, Maxar-billeder til Miljøministeriets vurdering af overlevelse af kystnære plantninger, Planet- og Maxar-billeder til Auckland Councils kortlægning af bar jord efter orkanen Gabrielle, samt satellitbilleder til et forsøg for New Zealands Forsvar, der udtrak bygninger (F1 0,90) og veje (F1 0,93) over Fiji, Samoa, Tonga og Marshalløerne. Sammen med Meat Industry Association byggede Lynker Analytics et AI-jordobservationssystem, der identificerer kvægbrugsjord konverteret fra skov, så europæiske importører kan dokumentere overholdelse af EU's skovrydningsforordning (EUDR). Mange andre projekter bruger luftfotografering og LiDAR, herunder mere end 3 millioner bygningsomrids indsamlet for Land Information New Zealand mellem 2019 og 2024.