Custom-built EO Monitoring

Sentinel-2 görüntüleriyle çalışan kuruluşlar, genellikle 10 m piksellerin görmek istedikleri özellikler için çok kaba olduğunu ve görüntüleri kararlara dönüştürecek kurum içi modellere sahip olmadıklarını fark ederler. Semablu, bunu iki bağlantılı teklif ile çözüyor: ücretsiz Copernicus Sentinel-2 görüntülerini keskinleştiren bir yapay zeka süper çözünürlük ürünü ve müşterinin özel Dünya Gözlem izleme görevi için oluşturulmuş özel yapay zeka modelleri.

Görüntü ürünü, Sentinel-2 MSI L2A'dan 2,5 m mekansal çözünürlükte türetilmiş, analitik kalitede, ortorektifi yapılmış yüzey yansıtma RGB+NIR verisidir ve Sentinel-2 kullanılabilirliği ile eşdeğer kapsama sahiptir. Semablu'nun kendi konsolu üzerinden satın alınır: ilgi alanı çizilir, ön ödemeli kredilerden km² başına ödeme yapılır (€0,25/km² inceleme sırasında sahne başına ödeme, krediler €10'dan başlar, kayıt sırasında 100 ücretsiz kredi verilir) ve GeoTIFF dosyaları alınır; arşiv, pystac-client ve standart STAC uyumlu CBS araçlarıyla çalışan ücretsiz bir STAC API aracılığıyla keşfedilebilir. Semablu, modelini ESA'nın OpenSR (LDSR-S2) modeliyle Sen2NAIP veri setinde karşılaştırmalı olarak yayınlar (PSNR 36,09 vs 35,43 dB, SSIM 0,870 vs 0,851) ve bu kazanımın NDVI gibi türetilmiş ürünlere yansıdığını gösterir.

Görüntünün yanı sıra, Semablu, aşağı akış Dünya Gözlem sektöründe finanse edilen Ar-Ge'den yararlanarak izleme uygulamaları için özel modeller geliştirir: süper çözünürlüklü Sentinel-2 verisiyle toprak erozyonu izleme (SEMS-2D) ve Posidonia oceanica deniz çayırı haritalaması (PosidoniaMapper) üzerine ESA destekli projeler ile EO izleme için süper çözünürlük üzerine Xjenza Malta tarafından finanse edilen PI-EOS projesi.

Temel yetenekler:

• Süper çözünürlüklü Sentinel-2 görüntüleri: Sentinel-2 MSI L2A'dan 2,5 m ortorektifi yapılmış RGB+NIR yüzey yansıtması, siparişten dakikalar içinde GeoTIFF olarak teslim edilir.
• Kendi kendine hizmet erişimi: AOI çizimi ve km² başına kredi fiyatlandırması ile web konsolu, ayrıca programatik keşif için ücretsiz STAC API.
• Arazi örtüsü haritalaması: politika geliştirme, kentsel planlama ve orman ile tarım izlemeyi destekleyen arazi örtüsü haritaları üreten özel modeller.
• Değişim tespiti: kentsel veya kırsal alanlarda tekrarlayan uydu görüntüleri arasındaki değişiklikleri otomatik olarak belirleyen modeller.
• Nesne algılama: uzaktan algılama görüntülerinde binalar, gemiler, uçaklar, PV panelleri ve diğer hedefler için özel algılayıcılar.