CISAR

CISAR (Combined Inversion of Surface and AeRosol), Rayference tarafından geliştirilen gelişmiş bir matematiksel algoritmadır ve görünür ile yakın kızılötesi spektrumda çalışan pasif uzay tabanlı ve drone taşıyıcılı görüntüleyicilerden elde edilen gözlemlerden yüzey yansıtıcılığı, aerosol optik kalınlığı ve bulut tek saçılma özelliklerini birlikte çıkarır.

FASTRE hızlı radyatif transfer modelinin tersine çözümüne dayanan ve Optimal Estimation çerçevesi kullanan bu algoritma, önceden hesaplanmış arama tabloları veya harici bir bulut maskesi gerektirmeden piksel düzeyinde belirsizlik yayılımı sağlar. Algoritma sensör bağımsızdır — her 1–2 günde en az bir gözlem alan herhangi bir pasif optik sensöre uygulanabilir — ve ESA projeleri (Aerosol_cci+, PV-LAC ATMO) kapsamında Sentinel-3A/SLSTR ve PROBA-V verilerine operasyonel olarak uygulanmıştır.

Temel yetenekler:

• Birleşik Yüzey ve Atmosferik Çıkarım: Yüzey yansıtıcılığı parametreleri (RPV modeli), aerosol optik kalınlığı ve aerosol/bulut tek saçılma özelliklerini Temel İklim Değişkenleri olarak eşzamanlı çıkarır.
• Titiz Belirsizlik Nicelleştirmesi: Optimal estimation tersine çözümü, hem giriş hem de tersine çözümle ilgili hata kaynaklarından kaynaklanan piksel başına çıkarım belirsizliklerini sağlar.
• Sensör ve Yüzey Bağımsızlığı: Her türlü yüzey tipi (kara, su, parlak veya koyu yüzeyler) üzerinde çalışır ve saha ölçekli yüzey yansıtıcılığı çıkarımı için drone ölçümlerine de genişletilmiştir.
• Güneş Kaynağı Değerlendirme Entegrasyonu: Çıkarımlar, karmaşık fotovoltaik uygulamalar için güneş ışınımı tahminini iyileştirmek üzere 3B sahne simülasyon hatlarına beslenir (örneğin SATRISE projesi).
• Proje ve Danışmanlık Teslimatı: ESA ve endüstri projelerine teknik destek ve entegrasyon ile birlikte uygulanır; çıktıların iklim izleme, atmosfer düzeltmesi ve enerji uygulamalarında müşteri iş akışlarına göre uyarlanması sağlanır.