Geotree

Geotree, Mantle Labs'in doğa temelli karbon projelerinin izlenmesi, raporlanması ve doğrulanması (MRV) için uzaktan algılama ve yapay zeka platformudur. Pahalı saha yöntemlerine dayanan geleneksel proje izleme maliyetlerini hedefleyerek, projeleri yaşam döngüleri boyunca uzaktan değerlendirir: erken tarama ve fizibilite (tarihi arazi kullanımı, karbon potansiyeli ve kalıcılık riski), yer örneklemesi için stratifikasyon gibi tasarım rehberliği ve iklim etkisi, sızıntı, kalıcılık ve eklik için sürekli doğrulama.

Platform, uydu görüntülerini 10 x 10 metre ızgara üzerinde analiz eder ve karbon stoklarını, karbon tutulumunu ve sera gazı emisyonlarını nicelendirerek Dünya gözlem verilerini biyokimyasal süreç modellerine entegre eder. Mantle Labs, Geotree'nin Sentinel-2 zaman serilerinden toprak organik karbon ile ilişkili toprak özelliklerini türettiğini, Maxar ile ormansızlaşma ve ağaç örtüsü yüksekliği değerlendirmesi için yüksek çözünürlüklü görüntüler üzerinde çalıştığını ve hava durumu risk değerlendirmesi ve izleme için Spire hava durumu verilerini kullandığını belirtmektedir. Kapsanan proje türleri arasında ormancılık (REDD+ ve ARR), rejeneratif tarım, yönetilen otlatma ve pirinç metanı bulunmaktadır. Sonuçlar, MRV aşamasında uyarılarla birlikte veri yükleme ve görüntüleme portalı aracılığıyla sunulur ve proje geliştiriciler, karbon kredi alıcıları, yatırımcılar ve standart kuruluşları için Mantle Labs ekibi tarafından analiz edilir.

2023 yılında Verra, kalite kontrol incelemesi altındaki beş örnek küçük ölçekli pirinç metanı projesinde pirinç tarlalarının su baskını durumunu kontrol etmek için Geotree'yi pilot olarak kullandı. 2024 yılında Japon proje geliştiricisi Faeger, Asya'daki pirinç metanı projelerini izlemek için Mantle Labs'in uzaktan algılama araçlarını kullanmayı kabul etti ve Mantle Labs, Gold Standard ihalesini kazandı ve Vietnam'ın Dong Thap Eyaleti'nde tamamen uzaktan pirinç tarlalarının sınırlandırılmasını içeren "Sürdürülebilir Pirinç için Yapay Zeka" raporunu üretti; Mantle Labs, arazi doğrulaması için on kat daha yüksek doğruluk bildirmektedir.