Geospatial Intelligence (GeoInt)

Coğrafi Mekânsal İstihbarat (GeoInt, ayrıca Geo-Int olarak da yazılır), DRAXIS Environmental tarafından çok modlu veri füzyonu, analiz ve görselleştirme için geliştirilen bir platformdur. Farklı iletişim protokollerine sahip birçok kaynaktan gelen çeşitli veri türlerini toplama, ilişkilendirme ve tek bir coğrafi mekânsal temsilde görselleştirme zorluğunu ele alır.

Platform, uç cihazları, uzaktan algılama görüntülerini ve coğrafi mekânsal veri setlerini entegre eder; bunları çevresel ve Dünya gözlem veri setleri, trafik verileri ve dış modeller ile algoritmalarla birleştirir. Hazır bağlantılar, ticari veya özel IoT cihazları ve diğer veri kaynaklarını Kafka olay akışları aracılığıyla bağlar. Veriler Parquet formatında bir veri gölünde tutulur ve Spark (RasterFrames, GeoMesa) üzerinde uzaktan algılama ve CBS teknolojileri ile işlenerek coğrafi mekânsal istihbarat katmanları üretilir. Kullanıcılar haritalar, grafikler ve iş akışları içeren web panoları oluşturur, birleşik gerçek zamanlı değişkenlerde alarm eşikleri belirler ve cihaz veya platform verilerini diğer uygulamalarla paylaşır.

DRAXIS, GeoInt'i hizmet olarak sunmaktadır. Sağlayıcı, platformun iklim değişikliği göstergelerini (sıcaklık, karbondioksit seviyeleri, deniz seviyesi ve aşırı hava olayları) izleyen kurulumlarda kullanıldığını ve işletme maliyetlerini azaltmak, kentsel planlama, hava kirliliği ve iklim değişikliğiyle mücadele, hareketlilik ve park yönetimi için akıllı şehir çözümü olarak sunulduğunu belirtmektedir. AB destekli UP2030 projesinde, IoT, uydu, açık kaynak, coğrafi mekânsal ve vatandaş verilerini birleştirerek Selanik pilotunun Akıllı Şehir Karar Destek Sistemi olarak hizmet vermekte ve OGC protokolleri ile REST API'ler aracılığıyla diğer sistemlere bağlanmaktadır. RescueME projesinde, Copernicus Programı gibi açık verileri içeren Avrupa kıyı kültürel peyzajları için Coğrafi Mekânsal Veri Akıllı Platformu olarak çalışmaktadır. NENUPHAR projesinde ise DRAXIS, atıkların üretildiği yerler ile azot ve fosfor girdilerine ihtiyaç duyulan alanlar arasındaki sinerjileri belirlemeye yardımcı olacak çevrimiçi bir Coğrafi Mekânsal İstihbarat Platformu geliştirmektedir.