Geospatial Intelligence and Data Science

GECOsistema'nın Coğrafi Uzamsal Zeka ve Veri Bilimi hizmet hattı, CBS, uydu görüntüleri, veri odaklı yöntemler ve çevresel modelleri kamu yönetimi, özel sektör, tarım, yenilenebilir enerji ve su kaynakları yönetiminde kararları destekleyen özel web uygulamalarına dönüştürür. Rimini merkezli çevre mühendisliği şirketi, Dünya gözlem verilerini temin eder, işler ve analiz eder; TensorFlow ve scikit-learn gibi kütüphaneleri Microsoft Azure ve Amazon AWS bulut altyapısında kullanarak makine öğrenimi teknikleri uygular.

Belirtilen uygulamalar şunlardır:

• İklim dostu tarım ve sulama: düşük maliyetli sensörler, insansız hava araçları ve uydu gözlemlerinden beslenen algoritmalar, bitki sulama ve gübreleme ihtiyaçlarını tahmin eder ve ürün verimi öngörüsünü destekler; tarımsal çalışmalar Copernicus Sentinel verileri ve Copernicus C3S iklim hizmetlerine dayanır.
• Hidroelektrik üretim tahmini: makine öğrenimi modelleri, enerji ticaretini desteklemek için hidroelektrik üretimini etkileyen değişkenleri web arayüzü üzerinden tahmin eder.
• Sel ve doğal afet haritalaması: Sentinel-2 görüntüleri, veri odaklı eşiklendirme ile birlikte DEM türetilmiş, arazi kullanımı, litoloji ve diğer mekansal göstergelerle işlenerek sel alanları hızlıca haritalanır.
• Optimal konum belirleme: CBS tabanlı mekansal karar destek sistemleri, çok kriterli analiz ile harita cebiri yöntemlerini birleştirerek enerji tesisleri, tarım ve doğrusal altyapı için alan seçimi yapar.

Web teslimatı için şirket, Python, GDAL ve OpenLayers tabanlı, WMS ve WFS gibi OGC standartlarını takip eden web haritalama uygulamaları geliştirmek üzere GECOMap adlı bir çerçeve geliştirmiştir. En yaygın teknoloji yığını ayrıca MapServer veya GeoServer ve PostgreSQL/PostGIS içerir; ESRI çözümleri desteklenir; şirket ayrıca QGIS ve ArcMap'te masaüstü CBS projeleri de oluşturur. Her hizmet, müşteriye özel olarak ortak tasarım ve çevik geliştirme süreciyle uyarlanır.