FloodSENS

FloodSENS, Lüksemburg merkezli RSS-Hydro tarafından geliştirilen makine öğrenimli bir sel haritalama uygulamasıdır. Uydu tabanlı sel izleme alanında sıkça karşılaşılan bir boşluğu giderir: sel sırasında çekilen optik görüntüler genellikle kısmen bulutla kaplıdır, bu da sular altında kalan alanların haritalanmasını engeller ve olayın gerçek etkisinin küçümsenmesine yol açar.

Model, U-Net mimarisi üzerine kuruludur ve Sentinel-2 sel görüntüleri ile topografya ve su akışıyla ilgili dijital yükseklik modellerinden türetilmiş katmanları kullanarak kısmi bulut örtüsü altındaki sular altında kalan alanları yeniden oluşturur. Farklı biyomlar, olaylar ve konumlar üzerinde uzmanlar tarafından etiketlenmiş Sentinel-2 sel görüntüleriyle eğitilmiştir ve dahili testlerde ortalama olarak kalibre edilmiş bant oranı indeksinden (> %90 doğru tahmin) en az onun kadar iyi performans göstermektedir. Çıktılar, görüntü kullanılabilirliğinden itibaren 30 dakika içinde teslim edildiği belirtilen GeoTIFF formatında sel yayılımı rasterlarıdır; sonuçların 3B görselleştirmesi talep üzerine sunulmakta olup, sağlayıcı yerel konteyner tabanlı dağıtım ve sel derinliği ölçümü ile ticari görüntü entegrasyonu gibi seçenekler sunmaktadır.

FloodSENS, ESA'nın InCubed programı ile geliştirilmiş olup, program tarafından ilk ortaklar ve test müşterileri olarak BM Dünya Gıda Programı, Mozambik Ulusal Afet Yönetim Enstitüsü (INGC) ve reasürans brokerı Willis Re seçilmiştir. Afet müdahale ajansları, insani yardım kuruluşları ile sigorta ve reasürans piyasasına yöneliktir.