DeepCyc

DeepCyc, Reask'in uzun vadeli ve iklime uyarlanmış risk değerlendirmesi için küresel tropikal siklon tehlike modelidir. Yalnızca tarihsel kayıtlara dayalı olay setleri, riskin okyanus sıcaklıkları, rüzgar kesimi ve yönlendirme desenleri ile nasıl değiştiğini göstermek konusunda zorlanır ve az sayıda fırtına gözlemlenen havzalara genelleme yapmakta yetersiz kalır. DeepCyc ise ERA5 yeniden analizleri ve NCAR-CESM topluluk üyeleri tarafından yönlendirilen makine öğrenimini kullanarak geçmiş, mevcut ve gelecekteki iklimlere bağlı 100 milyondan fazla fiziksel olarak gerçekçi stokastik olay üretir; olay setleri 1900'den 2100'e, 20.000 ve 100.000 yıllık kataloglara ve 2080'e kadar iklim senaryolarına (SSP1-2.6, SSP2-4.5, SSP5-8.5) yayılır.

Rüzgar alanları, Reask'in InCyc 1 km WRF simülasyonlarından yararlanır ve makine öğrenimi tabanlı arazi düzeltmesi, bunları gerçek arazi üzerinde yerel 3 saniyelik rüzgar hızlarına dönüştürür; bu, saha ve rüzgar yönünün 3 km yukarısına kadar pürüzlülük ve topoğrafyayı hesaba katar. Reask'in yayımlanmış arazi modeli açıklaması, küresel ızgaralarını SRTM 90 m yükseklik (Shuttle Radar Topography Mission) ve arazi örtüsü haritalarından oluşturur: mevcutsa 30 m ABD Ulusal Arazi Örtüsü Veritabanı ve diğer yerlerde 500 m GLCNMO ürünü.

DeepCyc, tüm tropikal siklon havzalarında 1 x 1 km çözünürlükte Haritalar (dönemsel tehlike haritaları), İzler (stokastik izler ve olay özellikleri) ve Olaylar (ızgaralı rüzgar ayak izleri) olarak sunulur. Reask'in REST API'si, yerinde depolama için FTP ve EigenRisk ile Geosite gibi dağıtıcılar aracılığıyla teslim edilir. Reask ayrıca bunu, Metryc'in tetiklediği parametrik teminatları fiyatlandırmak için kullanır. Yayınlanmış kullanıcılar arasında, DeepCyc'i 2 °C ısınma altında ABD kasırga kayıplarını modellemek için kullanan MS Amlin ve Reask'in iklim koşullandırılmış stokastik izlerini 2025 sezonluk kasırga görünümünün iki yönteminden birinde kullanan Inigo bulunmaktadır.