Deep Learning with Geospatial Data

Coğrafi Mekânsal Verilerle Derin Öğrenme, Colorado, Parker merkezli bir coğrafi mekânsal şirketi olan GeoWGS84 Corp.'dan, coğrafi mekânsal görüntüler için derin öğrenme modelleri ve analizleri oluşturulması gereken kuruluşlar için teklif bazlı bir yapay zeka ve makine öğrenimi hizmetidir. GeoWGS84, eğitim ve test verilerini toplar ve etiketler, derin öğrenme modellerini eğitir, müşterinin verilerini bu modellerle analiz eder ve analiz raporları oluşturur. Listelenen görevler, doğruluk değerlendirmesi ile nesne tespiti, görüntü sınıflandırması ve etiketleme, piksel sınıflandırması, anlamsal ve örnek segmentasyonu ile değişim tespitidir.

Sağlayıcı, "uydu görüntülerinden veya diğer coğrafi mekânsal veri türlerinden çıkarılan özelliklere dayalı" arazi örtüsü ve arazi kullanımı sınıflandırmasını, nesne tespiti ve takibini (gemi, araba, filo, teslimat kamyonu veya kamyonetleri), mekânsal tahmin, coğrafi kodlama ve harita görselleştirmesini tanımlamaktadır. Belirtilen uygulamalar arasında geçirimsiz yüzeylerin konumlandırılması, tarım, yol ağları, inşaat izleme, emlak için hasar görmüş çatı tespiti, bina bakımı ve rüzgar türbini ile güneş enerjisi santrali denetimi bulunmaktadır; yapay zeka ayrıca 3B modelleme ve DTM/DSM haritalama desteği de sağlayabilir. Eğitim verisi toplamak için ekip, kızılötesi, yüksek çözünürlüklü RGB, çok spektrumlu ve termal sensörler kullanmaktadır. Bir şirket blog yazısı, Esri ArcGIS Pro'da önceden eğitilmiş bir derin öğrenme modeli ile nesne tespitini adım adım anlatmaktadır; ekran görüntüleri 3 cm örnek ortomozaikte araba tespitini göstermektedir.

Hizmet, şirketin kendi kendine hizmet veren GeoAI platformu GeoWGS84.ai'dan ayrı olarak sunulmaktadır. Projeler teklif bazında fiyatlandırılmaktadır.