MODIS, Sentinel-2 ve Sentinel-3 verilerini zararlı riskleri ve turbalık izleme için analiz hazır zaman serilerine dönüştüren özelleştirilebilir veri küpü

Buna bağlı çözümleri keşfetmek için ücretsiz bir hesap oluşturun.
Ücretsiz kaydolunZaten hesabınız var mı? Giriş yapın
Buna bağlı çözümleri keşfetmek için ücretsiz bir hesap oluşturun.
Ücretsiz kaydolunZaten hesabınız var mı? Giriş yapın
Assimila Data Cube, Assimila Ltd'nin Dünya gözlem verilerine erişim, ön işleme ve analiz için geliştirdiği bir araçtır. Pratik bir engeli ele alır: uydu verileri birçok portalden farklı formatlarda, çözünürlüklerde ve projeksiyonlarda gelir, bu da keşif, erişim ve ön işlemi zorlaştırır.
Otomatik indirme araçları, verileri indirerek veya bulut ortamında erişerek birden çok veri portalına erişir. Veriler PostGIS veritabanında kataloglanır ve Çok Boyutlu, paralel işlem için xarray ve Dask kullanılarak Cloud Optimized GeoTIFF olarak depolanır. Assimila, NASA'nın LP DAAC'tan MODIS ve VIIRS verileri, Sentinel-2 ve ERA5 yeniden analizini erişebildiği veri setleri arasında sayar ve aynı teknolojiyi kullanarak MODIS (Terra ve Aqua) ile Sentinel-3 üzerindeki OLCI cihazını birleştiren 500 m analiz hazır yüzey yansıtıcılığı veri seti üretmiştir. Ön işleme (kalibrasyon, atmosfer düzeltmesi, mozaikleme, bileşim ve kalite bayrakları) kullanıcı tarafından belirlenen çözünürlükler, projeksiyonlar ve CSV, COG veya NetCDF gibi formatlarda analiz hazır veri setleri sağlar.
Kullanıcılar, Python API'si (Assimila'nın GitHub'da yayımlanan ve Assimila tarafından verilen erişim anahtarı ile kullanılan DQTools istemcisi), web tarayıcısında Jupyter Notebooks veya QGIS eklentisi aracılığıyla bir noktadan tüm dünyaya kadar zaman serileri talep edebilir. Assimila, belirli uygulamalar için müşterilerle Data Cube'u özelleştirir. Bu araç, UK Space Agency tarafından finanse edilen PRISE projesinde Assimila'nın zararlı risk modellemesinde ve UK Space Agency destekli bir göstericide JASMIN üzerinde konuşlandırılarak Reading ve Durham Üniversitelerindeki turbalık bilimcilerine MODIS bitki indeksi, albedo ve kara yüzeyi sıcaklığı zaman serileri sunmak için kullanılmıştır.
Assimila LtdBu çözümü değerlendiriyor musunuz?
Çözümleri kaydetmek, alternatifleri karşılaştırmak ve sağlayıcılarla tanışma talep etmek için ücretsiz hesap oluşturun.
Ücretsiz kaydolunİşleme
Veri Birleştirme ve Analitiği
Veri kaynaklarını birleştirir ve desenleri ortaya çıkarmak için analiz uygular.
Şu şekilde teslim edilir
Veri Görselleştirme
Coğrafi Kapsam

Assimila Ltd
Assimila, Dünya gözlemi, veri bütünleştirme, modelleme ve coğrafi hesaplama alanlarında uzmanlaşmış bir coğrafi uzamsal şirkettir. Müşterilerin çevresel ve tarımsal sistemleri izlemelerine, anlamalarına ve tahmin etmelerine yardımcı olmak için veri ürünleri, araştırma ve yenilik hizmetleri ile danışmanlık sunmaktadır.
2006
Kuruluş yılı
11-50
Ekip büyüklüğü
Birleşik Krallık
Ülke
Verileri etkileşimli panolar, grafikler veya çizelgeler halinde görüntüler.