Büyük alan çevresel ve altyapı özellik tespiti için yapay zeka destekli LiDAR analitiği

Buna bağlı çözümleri keşfetmek için ücretsiz bir hesap oluşturun.
Ücretsiz kaydolunZaten hesabınız var mı? Giriş yapın
Buna bağlı çözümleri keşfetmek için ücretsiz bir hesap oluşturun.
Ücretsiz kaydolunZaten hesabınız var mı? Giriş yapın
ALISE (Accelerated Land Information System Engine), LiDAR nokta bulutlarını, hava görüntülerini ve yardımcı mekansal katmanları birleştiren ve ardından özel yapay zeka ve optimizasyon algoritmaları uygulayarak onlardan onlarca ila binlerce kilometrekareye varan alanlarda özellikleri otomatik olarak tespit eden ve sınıflandıran Anditi'nin büyük veri analitiği motorudur. Temel yetenekler arasında fauna tümsek ve yuva tespiti (örneğin Malleefowl yaşam alanı anketleri), arazi ve hidrolojik analiz, dijital arazi modeli oluşturma ve enerji hatları, yollar, demiryolu, köprüler ve binalar gibi altyapı varlıklarının otomatik çıkarımı ve sınıflandırılması yer alır. Çıktılar, GIS ve çevresel iş akışlarında doğrudan kullanım için shapefile ve elektronik tablo olarak sunulur ve kaynak yoğun manuel anket yöntemlerinin yerini alır. Hizmet, Anditi'nin dahili uzman ekibi tarafından tamamen yönetilmektedir.
AnditiBu çözümü değerlendiriyor musunuz?
Çözümleri kaydetmek, alternatifleri karşılaştırmak ve sağlayıcılarla tanışma talep etmek için ücretsiz hesap oluşturun.
Ücretsiz kaydolunKullanım başına ödeme
Gerçek kullanım veya tüketim bazında ücretlendirme.
İşleme
İçgörü Oluşturma
Analizi, bağlam açısından zengin, uygulanabilir içgörülere dönüştürür.
Şu şekilde teslim edilir
Veri Dağıtımı
Coğrafi Kapsam

Anditi
2014 yılında kurulan Newcastle (NSW) merkezli mekansal analiz şirketi, LiDAR ve görüntüleri yol güvenliği, varlık yönetimi ve çevresel istihbarata dönüştürmek için özel yapay zeka ve patentli özellik çıkarma algoritmaları kullanmaktadır; tüm analizler şirket içinde ve Avustralya’da yürütülmektedir. LiDAR ve görüntü tabanlı yol Yıldız Derecelendirmeleri için hem iRAP hem de AiRAP akreditasyonuna sahiptir.
2014
Kuruluş yılı
11-50
Ekip büyüklüğü
Avustralya
Ülke
İşlenmiş verileri standartlaştırılmış kanallar (API'ler, beslemeler) aracılığıyla sağlar.