AI4EO Mapping and Monitoring Services

Lynker Analytics, Wellington merkezli ve kendisini Lynker için bir Yapay Zeka mükemmeliyet merkezi olarak tanımlayan bir veri bilimi şirketi, uydu ve hava görüntülerini CBS veri setlerine ve izleme sistemlerine dönüştüren özel makine öğrenimi (bilgisayarla görme) modelleri geliştirir. Güncel, tutarlı arazi örtüsü, arazi kullanımı, binalar, yollar, sulak alanlar ve bitki örtüsü haritalarına ihtiyaç duyan hükümet ajansları, belediyeler ve arazi yöneticilerine hizmet verir; bu haritalar elle elde edilmesi yavaş ve maliyetlidir.

Modeller Python ile TensorFlow/Keras kullanılarak oluşturulur, aktif ('insan döngüde') öğrenme ile eğitilir, genellikle müşteri ile paylaşılan ArcGIS Online etiketleme uygulamaları aracılığıyla ve hedef görüntüler üzerinde ince ayar yapılır. Çıktılar vektörleştirilir, kalite kontrolünden geçirilir ve veri kalitesi ve doğruluk raporları ile birlikte topolojik olarak doğru özellik sınıfları olarak teslim edilir. Yayınlanmış projelerde kullanılan uydu girdileri arasında Bay of Plenty Bölge Konseyi'nin 2021 arazi kullanımı katmanı için 4 bantlı pan-sharpened Airbus SPOT görüntüleri (1.5 m), Çevre Bakanlığı'nın kıyı dikimi hayatta kalma değerlendirmesi için Maxar görüntüleri, Auckland Konseyi'nin Kasırga Gabrielle sonrası çıplak zemin haritalaması için Planet ve Maxar görüntüleri ve Fiji, Samoa, Tonga ve Marshall Adaları üzerinde binalar (F1 0.90) ve yollar (F1 0.93) çıkaran Yeni Zelanda Savunma Kuvvetleri denemesi için uydu görüntüleri bulunmaktadır. Meat Industry Association ile Lynker Analytics, Avrupa ithalatçılarının AB Ormansızlaşma Yönetmeliği'ne (EUDR) uyumu gösterebilmesi için ormandan dönüştürülmüş sığır çiftliği arazilerini tanımlayan bir Yapay Zeka Dünya gözlem sistemi geliştirdi. Diğer birçok proje, 2019 ile 2024 arasında Land Information New Zealand için yakalanan 3 milyondan fazla bina sınırı dahil olmak üzere hava fotoğrafçılığı ve LiDAR kullanmaktadır.