SWIFTForest

Skogsförvaltare har svårt att upptäcka stress, skörd, olaglig avverkning och brandskador över stora, avlägsna områden utan kostsamma fältbesök. SWIFTForest, från det sydafrikanska GIS-företaget Swift Geospatial, är en onlineplattform som omvandlar återkommande satellitbilder till skogsinformation på avdelningsnivå, i två varianter.

Kommersiell skogsförvaltning samlar in Planets 3 m, 8-bandiga PlanetScope-bilder över kundens uppladdade intresseområden med veckovis, tvåveckors- eller månadsintervall, och kör sedan analyser baserade på NDVI för avdelningshälsa, stress på plats och skördedetektering. Naturlig skogsförvaltning sammanfogar tredjepartsvarningar om skogsstörningar med Sentinel-2- eller PlanetScope-bilder och intern verifiering, uppdateras veckovis för att flagga avskogning, försämring och olaglig avverkning, med värmekartanalys av risk och EUDR-riskbedömning och rapportering.

Resultaten visas i webbpaneler med karta, övervakning och anpassningsbara rapportsidor, alla utdata arkiveras för trendanalys, och plattformen är kompatibel med REST API. Valfria tillägg inkluderar automatiserad brandövervakning (NASA:s termiska detektioner utlöser en varning och sju dagars Planet-bilder för bedömning av brännmärken), trädantal och höjd, ovanjordisk biomassa, biologisk mångfaldsbedömningar, avdelningsdigitalisering, fältundersökningar och högupplösta Planet SkySat- eller Vantor-bilder.

• Skördedetektering: en logg över skördade hektar och datum, som flaggar möjlig olaglig avverkning.
• Angivna begränsningar: Swift noterar att trädantal inte är tillförlitliga efter att kronan slutits och att volym inte kan härledas från enbart 2D-bilder.

Swift Geospatial uppger att de övervakar över 100 miljoner hektar skogsmark globalt; Planet rapporterar att Swift har övervakat cirka 12 000 kvadratkilometer kommersiell skog i Sydafrika per vecka i sju år. Prissättning anges per hektar.