Forester

Organisationer som arbetar med skogsskydd, återställning och kolredovisning behöver pålitlig, upprepbar övervakning över stora och ofta avlägsna landskap. FORESTER kombinerar satellitbilder, geospatial analys och prediktiv AI för att omvandla omfattande EO-data till handlingsbar intelligens för verifiering, tillsyn och projektövervakning.

Huvudfunktioner:

• Multikällig EO-inmatning: Integrerar optiska och SAR-bilder (Sentinel-2, Sentinel-1, Landsat 8, högupplösta SkySat) för att bibehålla täckning genom moln och varierande återbesökstider.
• Nästan realtidsvarningar: Automatisk upptäckt och push-notiser (>80 % noggrannhet) för förlust av trädkrona, röjningshändelser, brandutbrott och inkräktande infrastruktur, levererade direkt till mobila enheter.
• Prediktiv riskprognos: Månatliga prognoser för avskogningshotspots med hjälp av maskininlärningsmodeller anpassade till lokal kontext, vilket möjliggör proaktiv tillsyn innan händelser inträffar.
• Biomassa och kol MRV: Vegetationsindex och modellerade biomassaresultat som stödjer bedömning av kollager och MRV-arbetsflöden för projektutvecklare och efterlevnadsteam.
• Automatiserad rapportering och API:er: Efterlevnadsklara rapporter och REST API:er för integration i partnersystem, som stödjer ESG-rapportering och regulatoriska tillsynskrav.
• Integration av markverifiering: Deltagande verktyg som kombinerar satellitintelligens med fältverifiering av skogsvakter för högre tillförlitlighet i resultaten.

FORESTER utmärker sig genom sin impact-först-design: pilotimplementeringar i Indonesien och Brasilien som täcker över 350 000 hektar uppnådde en 60 % minskning av avskogningstakten och 80 % lägre övervakningskostnader jämfört med traditionella fältrevisioner. Utvecklad med stöd från ESA och Netherlands Space Office och kommersiellt lanserad 2024, riktar den sig till skogsföretag, bevarandeorganisationer och myndigheter i Sydostasien, Latinamerika och Afrika.