Dagliga 100 m snövattenekvivalenta kartor från Sentinel-1, Sentinel-2, MODIS och VIIRS sammansmälta med markdata, för vattenkraftoperatörer och handlare

Skapa ett gratis konto för att upptäcka lösningar relaterade till denna.
Registrera dig gratisHar du redan ett konto? Logga in
Snövattenekvivalent är WeGaws dagliga dataset över vattnet som lagras i snötäcket över en kunds avrinningsområden. Vattenkraftoperatörer och energihandlare behöver veta hur mycket vatten som kommer att nå reservoarer och floder när snön smälter, men simuleringar som endast drivs av temperatur och nederbörd, punktmätningar från väderstationer och snöpåsar samt sporadiska fältundersökningar lämnar stora luckor i bergsområden.
WeGaw kartlägger först snötäcket genom att sammansmälta optiska och radar satellitdata (Copernicus Sentinel-2, MODIS och VIIRS för snötäcke) med väderåteranalys och numeriska väderprognoser med hjälp av maskininlärning. Därefter hämtas snödjup genom att kombinera Copernicus Sentinel-1 radar, terrängdata och in-situ observationer från snömätstationer, och snödjupet omvandlas till SWE med en anpassad flerskiktsmodell för snödensitet som följer kompressionen av snölagren över tid. SWE levereras dagligen med 100 m upplösning med en dags fördröjning, som NetCDF- eller GeoTIFF-raster eller som avrinningsområdesstatistik i CSV, via REST Wegaw API, Wegaw4Hydro dashboard eller SFTP. Det schweiziska nationella registret löper från oktober 2017.
WeGaw rapporterar att i DeFROST4Hydropower-projektet, som stöds av det schweiziska federala energikontoret med nio energibolag, minskade integreringen av deras SWE-data i regn-avrinning-modeller långsiktiga säsongsprognosfel för inflöde med upp till 50%. Alpiq rapporterar att efter interna tester kunde den förbättrade vattenprognosen med snödata minska förändringar i handlad volym med 5 % till 30 % och öka intäkterna med 0,2 % till 1,2 %. Enel och European Space Agency valde WeGaw för en SWE-genomförbarhetsstudie för vattenkraftverk i norra Italien, och WeGaw publicerar utvärderingar av sin SWE mot oberoende referensdata från Kanada, Norge och USA.
Utvärderar du denna lösning?
Skapa ett gratis konto för att spara lösningar, jämföra alternativ och begära introduktioner till leverantörer.
Registrera dig gratisBearbetning
Datafusion och analys
Kombinerar datakällor och tillämpar analys för att upptäcka mönster.
Levereras som
Datavisualisering
Geografisk omfattning
WeGaw
WeGaw är ett schweiziskt företag som tillhandahåller vattenintelligens för vattenkraft. Det kombinerar satellit-, markstations- och atmosfärsmodell-data med AI-modeller för att leverera högupplösta, dagliga uppskattningar av snövattnets ekvivalent och flödesprognoser från timvisa till säsongsbaserade tidsperioder. Vattenkraftoperatörer och energihandlare använder dessa data för att planera produktion och marknadspositioner.
2016
Grundat
1-10
Teamstorlek
Schweiz
Land
Visar data i interaktiva instrumentpaneler, diagram eller grafer.