Single Tree Detection

Single Tree Detection är ett datapaket från mundialis som automatiskt registrerar enskilda träd över ett helt område. Kommuner, markägare, stadsplanerare, skogsförvaltare och myndigheter med ansvar för trafiksäkerhet och klimatskydd behöver noggrann, aktuell data om trädpopulationer för trädregister, deras skyldighet att hålla vägar säkra, planering av grön infrastruktur och klimatanpassning. Kommunala trädregister, där de finns, är ofta ofullständiga eller föråldrade.

Metoden tillämpar maskininlärning på flygbaserade ortofoton, LiDAR-punktmoln och härledda ytmodeller. Varje upptäckt träd blir ett digitalt objekt med stamkoordinater, trädets höjd, kronans diameter, omkrets och volym, samt ett NDVI-värde per träd som indikerar dess hälsotillstånd. Valfria attribut inkluderar avstånd till närmaste träd eller byggnad, yttyp under trädet och en löv-/barrträdsskillnad härledd från Copernicus Sentinel-2-satellitens tidsserier. Vid Sentinel-2:s 10 m upplösning görs denna skillnad per trädgrupp snarare än per träd. Upprepade körningar stödjer automatiserad förändringsdetektion över tid. Resultaten levereras i vanliga geodatformat eller som en OGC-webbtjänst, och mundialis uppger att varje produkt kan anpassas.

mundialis utvecklade metoden för Regionalverband Ruhr (RVR) med en öppen källkodskedja baserad på GRASS GIS och beräknade en områdesomfattande dataset för staden Herne för 2020. Kvaliteten kontrollerades mot ett referensträdregister, och mjukvaran, resultaten och dokumentationen överlämnades till kunden. mundialis är certifierade enligt DIN EN ISO 9001:2015 och DIN EN ISO 14001:2015.