Custom-built EO Monitoring

Organisationer som arbetar med Sentinel-2-bilder upplever ofta att 10 m pixlar är för grova för de detaljer de behöver se, och saknar interna modeller för att omvandla bilderna till beslutsunderlag. Semablu löser detta med två sammanlänkade erbjudanden: en AI-baserad superupplösningsprodukt som skärper fria Copernicus Sentinel-2-bilder, och skräddarsydda AI-modeller byggda för kundens specifika jordobservationsövervakningsuppgift.

Bildprodukten är analysklassad, ortorektifierad ytreflekterande RGB+NIR-data härledd från Sentinel-2 MSI L2A med 2,5 m rumslig upplösning, med täckning motsvarande Sentinel-2:s tillgänglighet. Den köps via Semablus egen konsol: rita ett intresseområde, betala per km² från förbetalda krediter (€0,25/km² pay-per-scene vid granskning, krediter från €10, 100 gratis krediter vid registrering), och ta emot GeoTIFF-filer, med arkivet sökbart via en gratis STAC API som fungerar med pystac-client och standard STAC-kompatibla GIS-verktyg. Semablu publicerar en jämförelse av sin modell mot ESAs OpenSR (LDSR-S2) på Sen2NAIP-datasetet (PSNR 36,09 vs 35,43 dB, SSIM 0,870 vs 0,851) och visar att vinsten även gäller härledda produkter som NDVI.

Parallellt med bildprodukterna utvecklar Semablu skräddarsydda modeller för jordobservationsdata för övervakningsapplikationer, med stöd från finansierad FoU inom downstream EO-sektorn: ESA-stödda projekt för markerosionsövervakning (SEMS-2D) och Posidonia oceanica-sjögräskartering (PosidoniaMapper) med superupplösta Sentinel-2-data, samt det Malta-finansierade PI-EOS-projektet för superupplösning inom EO-övervakning.

Nyckelfunktioner:

• Superupplösta Sentinel-2-bilder: 2,5 m ortorektifierad RGB+NIR ytreflektion från Sentinel-2 MSI L2A, levererad som GeoTIFF inom minuter efter beställning.
• Självbetjäning: webb-konsol med ritverktyg för AOI och kreditprissättning per km², plus en gratis STAC API för programmatisk sökning.
• Markanvändningskartläggning: skräddarsydda modeller som producerar kartor över markanvändning för att stödja policyskapande, stadsplanering samt skogs- och jordbruksövervakning.
• Förändringsdetektion: modeller som automatiskt identifierar förändringar mellan upprepade satellitbilder över urbana eller rurala områden.
• Objektigenkänning: skräddarsydda detektorer för byggnader, fartyg, flygplan, solpaneler och andra mål i fjärranalysbilder.