Satlas

Satlas är en öppen geospatial dataplattform från Ai2 (Allen Institute for AI) som använder djupinlärningsmodeller på bilder från European Space Agencys Sentinel-2-satelliter för att kartlägga infrastruktur och trädtäcke globalt. Sentinel-2 avbildar det mesta av jordens landyta varje vecka, men med 10 m per pixel är bilderna svåra att tolka även för människor; Satlas använder AI för att omvandla dem till färdiga globala dataset.

Modellerna är förtränade på Ai2:s SatlasPretrain-dataset (över 30 TB bilder med 302 miljoner etiketter över 137 kategorier), finjusterade på handmärkta exempel, och läser de tre senaste Sentinel-2-bilderna för varje plats. Satlas publicerar fyra lager: marin infrastruktur (offshore vindkraftverk samt olje-, gas-, lagrings- och förtöjningsplattformar), förnybar energiinfrastruktur (landbaserade vindkraftverk som punkter och solparker som polygoner), trädtäcke, samt Super-Resolution-bilder som höjer 2023 års Sentinel-2-bilder från 10 m till 2,5 m per pixel. Användare kan utforska alla fyra lager på Satlas webb-karta och ladda ner lagren för marin infrastruktur, förnybar energiinfrastruktur och trädtäcke gratis under ODC-BY-licensen som GeoJSON, KML, shapefile eller GeoTIFF (superupplösta bilder finns inte för bulk-nedladdning). Ai2:s egen Skylight-plattform använder redan data om marin infrastruktur för att upptäcka fartyg som är involverade i illegal fiske. Träningsetiketter, modellvikter och Apache-2.0-kod släpps också, och en publicerad valideringsrapport ger precision och återkallning per kontinent (till exempel 99 % precision och 93,2 % återkallning för landbaserade vindkraftverk från oktober 2022).

Ai2 beskriver Satlas som en tidig prototyp. Nedladdningar sträcker sig för närvarande till april 2026 för marin infrastruktur, januari 2024 för förnybar energiinfrastruktur och 2016 till 2023 för trädtäcke.