SARFDAS

SARFDAS (Synthetic Aperture Radar Forest Disturbance Alert System) är en webbapplikation från Spatial Informatics Group (SIG) för att upptäcka och validera skogsstörningar. Optiska satellitbilder är ofta fläckvisa i områden med ihållande molnighet, vilket fördröjer larm om avskogning. SARFDAS använder istället syntetisk aperturradar från European Space Agency: Sentinel-1 markbaserad detekterad bildbehandling, bearbetad i Google Earth Engine, som kan avbilda genom moln.

Ett konvolutionellt neuralt nätverk med transfer learning förutspår störningslarm, så modellen kan tränas om med regionsspecifik information där träningsdata är begränsade. Nya larmlistor laddas in i applikationen dagligen. I ett webbkartgränssnitt granskar användare varje förutspått larm och markerar det som avskogning eller ingen avskogning, och kan ladda ner de validerade uppgifterna. SIG positionerar validerade larm som grund för tillförlitlig informationsspridning till fältet, resursallokering och opartiska områdesuppskattningar.

SIG uppger att SARFDAS skapades av SIG, testades i Palawan, Filippinerna, och anpassas för användning med SERVIR-Southeast Asia. Källkoden är publicerad under Eclipse Public License 2.0; värdtjänstens användarvillkor beskriver den som en beta som tillhandahåller experimentella förutsägelser av avskogningslarm.