AI-baserad digital tvillinglösning för översvämningsriskintelligens

Skapa ett gratis konto för att upptäcka lösningar relaterade till denna.
Registrera dig gratisHar du redan ett konto? Logga in
SaferPlaces är en AI-baserad digital tvillinglösning för översvämningsriskintelligens som är utformad för att stödja en djupare förståelse av urbana översvämningsdynamiker genom integrerad data och avancerad analys. Lösningen fungerar som en molnbaserad AI-plattform för digitala tvillingar som kombinerar geospatial information, satellitbaserad jordobservation och klimatdata för att skapa en digital representation av urbana miljöer och deras exponering för översvämningar. Genom att samla dessa datakällor möjliggör plattformen för användare att kartlägga, förutsäga och analysera urban översvämningsrisk i en enhetlig miljö.
Genom sin digitala tvillingmetod tillåter SaferPlaces organisationer att utforska hur översvämningar kan påverka urbana områden och infrastruktur under olika förhållanden. Plattformen stödjer scenariomodellering för att undersöka potentiella utfall och informerar resiliensplanering genom att hjälpa beslutsfattare att bättre förstå översvämningsrelaterade risker. Dess integration av satellitbaserad jordobservation, geospatial data och klimatinformation inom en AI-driven ram ger ett strukturerat sätt att analysera översvämningsmönster och förutse möjliga konsekvenser.
SaferPlacesUtvärderar du denna lösning?
Skapa ett gratis konto för att spara lösningar, jämföra alternativ och begära introduktioner till leverantörer.
Registrera dig gratisPrenumeration
Återkommande avgifter för löpande tillgång och support.
Bearbetning
Insiktsgenerering
Omvandlar analys till kontextberikade, handlingsbara insikter.
Levereras som
Larm och beslutsstöd
Geografisk omfattning

SaferPlaces
SaferPlaces är en AI-driven digital tvillingplattform för översvämningsriskintelligens, som drivs av GECOsistema S.r.l. (Rimini, Italien) och har sitt ursprung i ett demonstrationsprojekt finansierat av EIT Climate-KIC. Den kombinerar satellit-, geospatiala och klimatdata med fysikbaserade översvämningsmodeller och AI i molnet för att leverera översvämningsrisk, påverkan och skadestatistik på byggnadsnivå över hela världen, från tidig varning och snabb satellitbaserad översvämningskartläggning till långsiktig resiliensplanering. Den betjänar kommuner, civilskydds- och räddningsmyndigheter, vatten- och energimultiverksamheter, fastighetsbolag, försäkringsbolag och banker via en webbplattform, API:er, SaferCast tidiga varningssystem, SaferSat satellitöversvämningskartläggningsmodul och kuraterade översvämningsriskdatamängder.
1-10
Teamstorlek
Italien
Land
Automatiserar aviseringar och verktyg för att lyfta fram viktiga insikter.