CISAR

CISAR (Combined Inversion of Surface and AeRosol) är en avancerad matematisk algoritm utvecklad av Rayference som gemensamt hämtar ytsreflektans, aerosoloptisk tjocklek och molnets enkel-spridningsegenskaper från observationer tagna av passiva rymdbaserade och drönarburna bildsensorer som verkar i det synliga och närinfraröda spektrumet.

Byggd på inversionsmetoden för FASTRE, en snabb radiativ överföringsmodell, med hjälp av en Optimal Estimation-ramverk, ger den osäkerhetspropagering på pixelnivå utan att kräva förberäknade uppslagstabeller eller en extern molnmask. Algoritmen är sensoroberoende — tillämplig på vilken passiv optisk sensor som helst som tar minst en observation var 1–2 dag — och har operativt använts på Sentinel-3A/SLSTR och PROBA-V-data inom ESA-projekt (Aerosol_cci+, PV-LAC ATMO).

Viktiga funktioner:

• Gemensam yta- och atmosfärsinversion: Hämtar samtidigt ytsreflektansparametrar (RPV-modell), aerosoloptisk tjocklek och aerosol-/molnets enkel-spridningsegenskaper som viktiga klimatvariabler.
• Noggrann osäkerhetskvantifiering: Optimal estimationsinversion levererar osäkerheter per pixel som propagats från både indata- och inversionsrelaterade felkällor.
• Sensor- och ytaoberoende: Fungerar över alla yttyper (land, vatten, ljusa eller mörka ytor) och har utvidgats till drönarmätningar för fältmässig ytsreflektanshämtning.
• Integration för solresursbedömning: Hämtningar matas in i 3D-scensimuleringspipelines för att förbättra uppskattning av solinstrålning för komplexa fotovoltaiska tillämpningar (t.ex. SATRISE-projektet).
• Projekt- och konsultleverans: Implementerad tillsammans med teknisk support och integration i ESA- och industriprojekt, med utdata anpassade till kunders arbetsflöden inom klimatövervakning, atmosfärisk korrektion och energitillämpningar.