Polar TEP

Polar TEP (Polar Thematic Exploitation Platform) är en molnbaserad arbetsmiljö, utvecklad av Polar View för Europeiska rymdorganisationen, för att få tillgång till och analysera jordobservationsdata från polarområdena utan att behöva ladda ner stora datamängder. Satelliter är den enda konsekventa, året-runt-källan till data över de avlägsna Arktis och Antarktis, men den växande datavolymen gör lokal nedladdning och bearbetning ineffektiv.

Arbetsytorna ansluter till valfri datalagring med ett API eller standardiserade OGC-endpoints, inklusive Sentinel-data via Copernicus Data Space Ecosystem, RADARSAT Constellation Mission (RCM)-data via EODMS, Copernicus Marine Service metocean-data och nationella isdiagram. Beroende på konfiguration erbjuder de Jupyter Notebooks i Python, QGIS, en Conda-butik, headless-exekvering och Argo Workflows på Kubernetes, en MLflow-maskininlärningsmiljö med GPU-virtuella maskiner, S3-lagring med STAC-kataloger samt informationspaneler. Användare kan köra inbyggda processorer eller distribuera egna i Docker-containrar och dela kod och resultat med sitt team.

Plattformen är öppen källkod och infrastrukturagnostisk. Danmarks och Grönlands geologiska undersökning har använt den sedan 2017 för att bearbeta Sentinel-3:s isarkalbedo i nära realtid, vilket Polar View uppger har minskat bearbetningstiden med en faktor tio; Norges geotekniska institut använde den för en reanalys av fast havsis över Svalbard 2016–2026 (5,5 TB resultat); och 42 team i ESA Phi-Lab AutoICE havsisutmaning använde dess maskininlärningsresurser. Publicerade månadsplaner börjar på 500 EUR (utvecklingsmiljöer från 550 EUR), med en tre månaders gratis provperiod för Jupyter-miljön, och ESA Network of Resources-sponsring finns tillgänglig för forskning, utbildning och pre-komersiell användning.