Planet SuperRes

Planet SuperRes är Planets generativa AI-förbättring för PlanetScope-satellitbilder. PlanetScope ger nästan daglig global täckning med 3 m pixlar, vilket gör att små objekt och texturer är svåra att urskilja; SuperRes skärper dessa pixlar till en 2 m upplösningsprediktion avsedd för mänsklig visuell analys, vilket gör funktioner som enskilda träd och takmarkeringar synliga.

Modellen är ett Enhanced Super-Resolution Generative Adversarial Network (ESRGAN) tränat med perceptuellt förlustmått på mer än 120 000 par av 3 m PlanetScope- och 0,5 m SkySat-scener från samma platser, där varje par fångats inom 12 timmar. SkySat används endast för träning: utdata genereras enbart från PlanetScope-data, så SuperRes är tillgängligt varhelst PlanetScope-bilder finns, inklusive SuperDove-arkivet från 2020. Varje utdata har ett per-pixel förtroendelager (0 till 100) som markerar var modellen har härlett detaljer snarare än löst dem, och Planet uppger att AI-förbättrade data bör valideras av en människa innan användning.

SuperRes finns i två former. SuperRes PlanetScope Scenes tillämpas på begäran på PlanetScope-data i en Planet Insights Platform-samling, via den webbläsarbaserade Visual Analysis-verktyget eller Processing- och Batch Processing-API:erna. SuperRes Mosaics är visuella mosaiker av stora områden med veckovis, tvåveckors-, månads- eller kvartalsintervall. Användningen mäts i Planet monitoring credits.