Planet Analytic Feeds

Planet Analytic Feeds använder djupinlärning och datorseendemodeller på Planets nästan dagliga PlanetScope-satellitbilder (3,7 m upplösning) för att automatiskt upptäcka objekt och förändringar inom en kunds intresseområde, så att analytiker inte längre behöver söka igenom stora mängder bilder manuellt.

Flödena är Road Detection och Building Detection (rastersegmenteringslager, veckovis eller månadsvis), Road and Building Change Detection (vektorpolygoner som markerar nybyggnationer över hela landet), Vessel Detection (orienterade begränsningsrutor med uppskattad längd, bredd, kurs och ett förtroendescore; Enhanced-nivån lägger till fartygsklass och bunkringsstatus) och Aircraft Detection (flygplan på 20 m eller mer i vila på flygfält). Varje prenumeration täcker ett valt område och tidsperiod, och kan gå tillbaka i tiden via Planets bildarkiv. Planet levererar flödena färdiga att använda och kan även utveckla skräddarsydda modeller för kundens analys.

Resultaten levereras som GeoJSON och GeoTIFF via Analytics API, som erbjuder ett OGC API - Features-gränssnitt, och via Analytic Feeds Viewer, där analytiker kan filtrera upptäckter efter förtroende, jämföra före- och efterbilder samt granska och exportera validerade upptäckter. Planet publicerar modellernas noggrannhet för varje flöde, till exempel precision 0,89 och recall 0,84 för fartyg längre än 25 m i öppet vatten.

New Mexico State Land Office jämför vägförändringsupptäckter med tillståndsansökningar och uppskattar 1 miljon dollar i intäkter från de överträdelser de hittade. Brasiliens Policia Federal använder förändringsupptäckterna för att övervaka utveckling i skyddade skogar, och Colombias Instituto Geográfico Agustín Codazzi (IGAC) lade till tjänsten för väg- och byggnadsförändringsupptäckt år 2025.