Persistent Change Monitoring

Persistent Change Monitoring är EarthDailys AI-drivna tjänst för förändringsdetektion över stora områden, riktad till försvars- och underrättelseorganisationer samt även marknadsförd till civila myndigheter. Manuell bildanalys och periodisk övervakning lämnar luckor i täckningen, och bilder insamlade under inkonsekventa förhållanden ger falska positiva resultat som överväldigar analytiker.

Tjänsten kör maskininlärningsmodeller på data från EarthDaily Constellation, som samlar in dagligen med 5 m upplösning och en konsekvent lokal överflygningstid och observationsgeometri över 22 kalibrerade spektrala band. Modellerna upptäcker konstgjorda strukturer och byggnation, fordonskoncentrationer, markstörningar, förändringar i infrastruktur och maritim aktivitet såsom fartygsrörelser, samtidigt som de undertrycker ofarliga säsongs- och vädervariationer; EarthDaily uppger precision och återkallning över 85 % i operativt utmanande miljöer. Förändringar upptäcks och presenteras inom 24 timmar via en säker webbplattform med en varningsdashboard, rollbaserad åtkomst, LLM-assisterad mönsteranalys av livscykler och valfri mänsklig validering i processen. Integration sker via C4ISR-kompatibla API:er och ESRI-kompatibla exportformat, med stöd för modulära molnmiljöer inklusive NATO:s Maven Smart System, och detektioner kan trigga uppdrag för andra ISR-resurser. Övervakningen kan skalas från enskilda anläggningar till kontinentala teatrar, och modellerna tränas om och granskas kvartalsvis för att hantera avdrift.

För civila myndigheter tillämpas samma kapacitet på avskogning och markanvändningsförändringar, naturkatastrofer och katastrofutveckling, urban expansion och infrastrukturovervakning i nationell skala. EarthDaily använder metoden i SMATAK, ett flerårigt gränsövervakningsprojekt med Defence Research and Development Canada och RCMP, som planeras avslutas med en helhetsdemonstration 2027.