Ocean Ledger Coastal Risk Platform

Ocean Ledgers kustnära riskanalys omvandlar satellitbilder, maskininlärning och fältdata till lager för kusthöjd, förändring av strandlinjer, bathymetri, ekosystem och naturliga försvar, samt en modell för stormflod. Dess publicerade fallstudier använder Landsat-, Sentinel-2- och PlanetScope-bilder. Modellen täcker sex drivkrafter för kustrisk: nederbörd, naturliga försvar, vertikal erosion, havsbottenrörelse, översvämning och horisontell erosion. Höjd- och havsbottendata har en upplösning på 10–30 m. Strandlinjer extraheras var 100:e meter längs kusten, med en årlig tidsserie tillbaka till 1986. Varje resultat levereras med osäkerhetskartor. Ocean Ledger rapporterar att deras höjddatan i genomsnitt ligger inom 1 cm från lokala markundersökningar och att deras stormflodsprognoser låg inom 20–40 cm från observerade vattennivåer vid orkanerna Ida och Ian. De jämförs med KatRisk, RMS och Verisk. Kunder använder en intern instrumentpanel med värmekartor, anpassade trösklar för tidiga varningar, scenariosimuleringar och 20-årsprognoser enligt RCP 8.5. Resultaten finns också tillgängliga via API, insiktsrapporter samt nedladdningar i GeoTIFF, shapefile eller tabellformat. Tidigare arbete inkluderar en 7 800 km² marin habitatbaslinje för Belize regering inom ramen för Blue Bond. I en Lloyd's Lab backtest av orkanrelaterade skadeanmälningar i Florida förbättrades noggrannheten för 91 % av de 252 analyserade skadeanmälningarna. Analysen används av försäkringsbolag, hamnar, energibolag, kommersiella fastigheter och myndigheter. Företaget förbereder även lanseringen av en egen kustöversvämningsförsäkring baserad på samma data.