Fältbaserade indikatorer för marktäcke, varaktighet, takt och homogenitet från Sentinel-2 och Landsat-bilder för regenerativa jordbruksprogram

Skapa ett gratis konto för att upptäcka lösningar relaterade till denna.
Registrera dig gratisHar du redan ett konto? Logga in
Skapa ett gratis konto för att upptäcka lösningar relaterade till denna.
Registrera dig gratisHar du redan ett konto? Logga in
Nimbo Soil Cover är Kermaps satellitanalysprodukt för att mäta hur länge och hur jämnt jordbruksfält är täckta av levande växtlighet, en kärnpraktik inom regenerativt (jordskyddande) jordbruk och vatten-skyddsprogram. Program som belönar bönder för täckgrödor behöver objektiva, jämförbara bevis över tusentals skiften, vilket fältbesök inte kan leverera i stor skala.
Kermap bearbetar tidsserier av Copernicus Sentinel-2 och Landsat-bilder med en egen pixelnivå-molnmask och beräknar ett vegetation index (NDVI) per fält; ett fält räknas som täckt över en NDVI-tröskel på 0,25, kontrollerat mot fältdata. Tre fältnivåindikatorer genereras: marktäckevaraktighet (antal dagar täckt), marktäcketakt (andel av ytan täckt) och en homogenitetspoäng, var och en försedd med ett index för data-tillgänglighet. Resultaten kan filtreras efter grödtyp med Kermaps integrerade grödidentifiering och aggregeras till gårdar, administrativa gränser eller anpassade referensterritorier. Arkivet börjar med skörden 2018, uppdateringar sker månadsvis till årligen (säsongsslut eller under säsong), minsta skiftstorlek är 0,15 ha och täckning finns globalt på begäran. Data levereras som CSV-nedladdningar eller via ett API, och ett exempel kan utforskas i Nimbo Earth Online-plattformen. Genom Kermap omfattar samma marktäckeerbjudande även täckgrödetypologi och täckgrödebiomassa, med uppskattning och modellering av kol som lagras av växtligheten.
Kermap rapporterar 85 % genomsnittlig precision, 213 miljoner hektar övervakade sedan 2018 och mer än tio program för hållbart jordbruk stödda. Namngivna användare inkluderar Nestlé, Saint Louis Sucre (ett urval av 300 skiften odlade av 300 sockerbetsodlare), Groupe Vivescias Transitions-program och Eau du Grand Lyon; metoden utvecklades och kalibrerades tillsammans med Earthworm Foundations Living Soils-program.
KermapUtvärderar du denna lösning?
Skapa ett gratis konto för att spara lösningar, jämföra alternativ och begära introduktioner till leverantörer.
Registrera dig gratisOffertbaserad
Prissättning är inte publicerad; leverantören anger pris per kund eller projekt (kontakta försäljning, begär en offert).
Bearbetning
Insiktsgenerering
Omvandlar analys till kontextberikade, handlingsbara insikter.
Levereras som
Systemintegration
Geografisk omfattning

Kermap
Kermap är ett franskt geospatialt AI-företag, grundat 2017 och baserat i Cesson-Sévigné (Bretagne), som omvandlar satellit- och flygbilder till geografisk information med hjälp av djupinlärning. Företaget producerar data om markanvändning, vegetation, grödor och förändringar, rumsliga analyser samt interaktiva kartplattformar, bland annat Nimbo (månatliga molnfria globala satellitbasmappar och grödanalyser) och Nos Villes Vertes (stadsträd). Dess kunder inkluderar regionala och lokala myndigheter som Région Grand Est och Rennes Métropole, offentliga organ som Frankrikes jordbruksministerium och INRAE, samt företag som Nestlé France och McCain, inom jordbruk, miljö och stadsplanering.
2017
Grundat
11-50
Teamstorlek
Frankrike
Land
Integrerar data och insikter i befintliga system och arbetsflöden.