Wildlife Monitoring Engine

Krav på biologisk mångfald och naturkrediter är svåra att verifiera när de bygger på indirekta mått eller otydliga poängsystem. Wildlife Monitoring Engine skapar ett granskningsbart bevislager genom att bearbeta satellitdata, akustiska inspelningar och media från kamerafällor med hjälp av fältvaliderade maskininlärnings- och geospatiala arbetsflöden. Varje resulterande mått kopplas till ett datum, en plats och den underliggande fysiska källan.

• Satellitintelligens: Bearbetar Sentinel-2 och Landsat-bilder med atmosfärisk korrigering, spektralanalys och tidsmässig statistik.
• Övervakning av vegetation och vatten: Beräknar tidsserier för NDVI, EVI och NDWI för att följa trädskiktsstatus, växthälsa och vattenstress.
• Detektion av förändringar i markanvändning: Identifierar avskogning, nedbrytning, brandefterverkningar och återställningsframsteg, med ESA WorldCover, GFW och GEDI-data.
• Klassificering av vilda djur: Använder BirdNET v2, MegaDetector v5 och SpeciesNET på akustiska inspelningar och kamerafällor för att producera artobservationer och IUCN-hotklassificering.
• Granskningsbar rapportering och leverans: Konsoliderar mått i instrumentpaneler och schemalagda rapporteringsflöden, med GeoTIFF-lager publicerade via WMS/WFS för vidare GIS-användning.

Plattformen är unik i att kombinera fjärranalysbaserade habitatbevis med direkta fältobservationer samtidigt som spårbarhet på källnivå bibehålls. Dess strukturerade resultat stöder bedömning av biologisk mångfald, TNFD-anpassad rapportering, bevarandeplanering och verifiering av koldioxid- eller naturprojekt utan att förlita sig på proprietära svartlådor.