Mapflow

Mapflow är en AI-kartläggningsplattform från Geoalert som extraherar verkliga objekt från satellit-, flyg- och drönarbilder och returnerar dem som redigerbara vektorlager. Den ersätter manuell digitalisering av byggnader, vägar och vegetation, och låter team uppdatera endast de delar av en karta som har förändrats istället för att köpa en helt ny datamängd.

En användare ritar eller laddar upp ett intresseområde, väljer en bildkälla och kör en modell. Inbyggda källor är Mapbox Satellite basmapp (främst Maxar-bilder med cirka 0,5 m upplösning), ArcGIS World Imagery och en Global Mosaic byggd från Jilin-satellitbilder; betalda planer lägger till sökning och beställning av kommersiella satellitbilder, och användare kan ladda upp egna GeoTIFF-filer. Standardmodeller kartlägger byggnadsytor (med typ- och höjdalternativ), skogs- och trädäckning med höjder samt vägar. Anpassade modeller täcker byggarbetsplatser, solpaneler, gränser för jordbruksfält och andra klasser på begäran. Resultaten laddas ner som GeoJSON eller öppnas direkt i QGIS.

Mapflow erbjuds som en webbapp, ett open source QGIS-plugin (över 199 000 nedladdningar), ett REST API och en beta chat-agent. Det körs hostat av Geoalert, på separata AWS-instanser eller lokalt. Företagstjänster inkluderar anpassad modellträning, SLA, analys av vegetation vid kraftledningar (Geoalert anger en noggrannhet på F1 0,6–0,8 beroende på vegetationsklass) och uppdateringar av telekomkartor. Kunder som nämns på sidan inkluderar IGECEM (statliga Mexikos fastighetsregisterinstitut), Kontur, Réunions planeringsmyndighet AGORAH, Indiens National Institute of Urban Management, LOP, Island Green Power och ZorroEngine, ett Kina-baserat 3D-motorteam som kartlägger byggnader och vegetation runt flygplatser. Planerna sträcker sig från en gratisnivå via pay-as-you-go-krediter till månadsabonnemang.