Geospatial Imagery Annotation

Kili Technologys geospatiala annoteringsplattform låter GIS-analytiker och domänexperter märka satellit-, flyg- och drönarbilder för att skapa produktionsfärdiga träningsdata för AI inom jordobservation. Dedikerade geospatiala projekt hanterar GeoTIFF-baserade filer (.tif, .jp2, .ntf), uppladdade direkt eller synkroniserade som Cloud Optimized GeoTIFFs från AWS S3, Azure Blob Storage, Google Cloud Storage eller S3-kompatibla lagringsplatser. Dynamisk tiling håller multi-gigabyte-bilder responsiva (filer under 5 GB rekommenderas). Alla band i multispektrala och hyperspektrala bilder bevaras. Annoterare kan skapa sanna eller falska färgkompositer och bandmatematiska index såsom NDVI och NDWI, skala om bilder med hög bitdjup som SAR, och stapla flera bilder av ett område (till exempel SAR och elektro-optiska) som lager i en enda tillgång. Varje annotation bär geo-koordinater. Märkare kan byta koordinatreferenssystem, hitta en plats via latitud och longitud, kopiera GPS-koordinater, mäta avstånd i meter och fot samt lägga till kontext från XYZ-basmappar och WMS/WMTS-servrar.

Märkningsverktygen inkluderar begränsningsrutor, polygoner, punkter, linjer, semantisk segmentering med SAM 2-stöd, klassificering och transkription. Konsensus-, honeypot- och flerstegsgranskningsarbetsflöden kontrollerar kvaliteten, och en kartvy låter chefer tilldela och prioritera tillgångar efter region. Etiketter kan importeras från shapefiler, GeoJSON eller Kili-format och exporteras som GeoJSON eller Kili-format, antingen i webbappen eller programmatisk via en GraphQL API och Python SDK. Kili körs som SaaS (Google Cloud i Belgien eller Azure East US), som en hanterad applikation i kundens egen Azure-prenumeration eller lokalt, inklusive luftgapade miljöer. Plattformen har SOC 2 Type II-, ISO 27001- och HIPAA-certifieringar, och Kili erbjuder även hanterade geospatiala märkningsjänster.

Enabled Intelligence, en amerikansk leverantör av geospatial AI, valde Kili efter att ha utvärderat mer än 35 plattformar. De rapporterar över 95 % noggrannhet på träningsdata och över 99 % på verifierade dataset, och märker SAR-, elektro-optiska och hyperspektrala bilder för militär flygplansdetektion, identifiering av marinfartyg, jordbruksövervakning, katastrofåterhämtning och markanvändningsklassificering.