HydroForecast

HydroForecast är en flödesprognostjänst från Upstream Tech som förutspår inflöden till dammar och floder för vattenkraftproducenter, energihandlare, vattenverk, gruvdrift och myndigheter. Operatörer som schemalägger produktion, hanterar reservoarer och gruvavfall eller förbereder sig för översvämningar behöver veta hur mycket vatten som kommer; traditionella fysiska modeller för varje avrinningsområde kan ta år att implementera och har svårt med extrema händelser och områden utan mätstationer.

HydroForecast använder en teori-styrd maskininlärningsmodell (ett LSTM-neuralt nätverk) tränat över hundratals avrinningsområden och sedan anpassat till varje kunds platser. Dess indata kombinerar flera väderprognoser (NOAA GEFS, ECMWF HRES, samt GFS och HRRR över Nordamerika), dagliga NASA VIIRS satellitobservationer av snötäcke, vegetation (NDVI) och markytetemperatur, statiska geospatiala data samt in-situ mätdata som assimileras när de anländer. Den levererar sannolikhetsbaserade prognoser varje timme upp till 10 dagar framåt (uppdateras varannan timme), dagligen upp till 90 dagar och upp till ett år framåt, och kan rekonstruera historiska flödesdata på platser utan mätstationer.

Prognoser levereras via en webbpanel med konfigurerbara varningar, en REST Time Series API, en Delft-FEWS-integration och en skrivskyddad MCP-anslutning. Upstream Techs hydrologer installerar och finjusterar varje implementation; standarderbjudanden går live inom 90 dagar. Namngivna användare inkluderar Sonoma Water, Brookfield Renewable, Tacoma Power, Ontario Power Generation och U.S. Bureau of Reclamation. HydroForecast vann en ettårig prognostävling arrangerad av CEATI, U.S. Bureau of Reclamation och nordamerikanska vattenkraftverk, där den presterade bäst i 23 av 25 kategorier, och 2026 tecknade Upstream Tech ett CRADA-avtal med NOAA:s Office of Water Prediction.