Horizon AI Global

Vädret påverkar risk och kostnad för elbolag, energihandlare, råvaruhandlare, försäkringsbolag, flygbolag, logistikoperatörer och myndigheter, och brister i observationer, särskilt över haven, begränsar noggrannheten i standardiserade globala prognoser. Horizon AI Global är Climavisions globala numeriska väderprognosmodell (NWP). Den kombinerar riktade AI-tekniker med NWP: AI används för dataassimilation och kvalitetskontroll av högupplösta observationer, som kommer från statliga och exklusiva datamängder inklusive satelliter, markstationer och väderballonger. Climavision uppger att modellen drivs av 1,5 miljarder observationer som fångas dagligen, och företaget har tillgång till proprietära GPS-radio-okultationsdata (GPS-RO) från satelliter som fyller luckor över haven. Modellen körs på interna och molnbaserade superdatorer.

Prognoser sträcker sig upp till 360 timmar (15 dagar), timvis upp till 120 timmar och därefter var tredje timme, med 8,5 km horisontell upplösning vid ekvatorn (7,5 km vid medellatituder) med 127 vertikala nivåer och mer än 100 prognosparametrar, inklusive högaltitudvindar för flyg. Resultatet levereras via en interaktiv karta (DASH) och ett API i GRIB2-format. Climavision publicerade jämförelser för orkanerna Helene och Milton (2024) där Horizon AI Globals banor låg närmare de observerade än GFS och ECMWF, och prognostiserade 14–15 tum regn för Asheville, NC.