GribStream

GribStream är ett väderdata-API som omvandlar stora offentliga arkiv med prognoser och observationer till sökbara tidsserier. Genom att arbeta direkt med råa GRIB2-filer från NOAA eller ECMWF innebär det att hantera inhämtning, indexering, avkodning och lagring; GribStream låter istället en applikation begära endast de variabler, koordinater och tidsintervall som behövs, och returnerar dessa som CSV, JSON, NDJSON eller Parquet.

Katalogen listar 99 dataset: globala och regionala numeriska prognoser och ensemblemodeller (inklusive GFS, HRRR, NBM, ECMWF IFS, ICON och AROME), AI-prognoser såsom ECMWF AIFS och NOAA AIGFS, ERA5 reanalysdata, CAMS atmosfärssammansättning, National Water Model hydrologi, luftkvalitet och vägledning för turbulens inom flyg. Dess satellitlager tillhandahåller NOAA GOES-18 och GOES-19 Advanced Baseline Imager Level 2 fullskiveprodukter (16-bandiga moln- och fuktbilder, branddetektion, aerosoloptisk tjocklek, nederbördsintensitet, land- och havsytetemperatur) samt NOAAs timvisa Global Mosaic of Geostationary Satellite Imagery (GMGSI).

Frågor körs via REST-endpoints (/timeseries och /runs) med serverbaserade uttryck, villkorsfilter, ensemblemedlemmar och en asOf-modellkörningsgräns för reproducerbar backtesting av prognoser. Tillgång erbjuds även via en Python-klient på GitHub, en MySQL-kompatibel anslutning (offentlig beta) och en hostad MCP-koppling för AI-verktyg.

En gratisplan finns tillgänglig; Pro-planer börjar på 9,90 USD per månad med dagliga kreditgränser, och anpassade planer erbjuds på begäran. Kunder som nämns på webbplatsen inkluderar Chicago White Sox och flygväderappen SkewTLogPro.