GeoX AI US Property Database (USDB)

Fastighetsunderwriting i USA baseras ofta på självrapporterade ansökningar, skatteregister och inspektioner som är föråldrade eller saknas, vilket lämnar takets skick, vegetationsrisk och andra exponeringar overifierade. GeoX AI US Property Database (USDB) löser detta för egendoms- och olycksförsäkringsbolag med en förbehandlad dataset som täcker 186,2 miljoner kommersiella och bostadsfastigheter i alla 50 amerikanska delstater (97 % nationell täckning enligt leverantören).

GeoX AI härleder attributen från högupplösta flyg- och satellitbilder med hjälp av proprietära datorvisionsmodeller; leverantören namnger inte sina bildleverantörer. Varje fastighet har över 64 attribut: byggnadsdata (fotavtrycksyta, byggnadsår, användning), 3D-data (byggnadshöjd, antal våningar, kommersiell yta), takdata (material, typ, rost, vattenansamling, missfärgning, täckningsbevis, solpanelyta), vegetation och försvarszonsmått, avstånd till kust, vattenområden och brandstationer samt tomtegenskaper som pooler och studsmattor. Takets skick poängsätts från 0 till 100 på en sexnivåskala, och varje poäng kan spåras till visuella bevis och har sitt bilddatum och modellkörningsdatum. Databasen uppdateras kvartalsvis, och flera bilddatum per fastighet stödjer förändringsdetektion vid förnyelse.

Eftersom varje post är förbehandlad levereras USDB via ett RESTful API med svarstid under en sekund, som CSV- eller GeoPackage-batchfiler för portföljanalys och katastrofmodeller, eller via GeoX AI:s webbplattform. Dess attribut är också tillgängliga i Cytoras riskhanteringsplattform. SC Farm Bureaus regionala underwritingchef rapporterar att testning av GeoX AI mot en annan leverantör visade en tydlig noggrannhetsfördel.