Geospatial Intelligence and Data Science

GECOsistemas tjänstelinje för Geospatial Intelligence och Data Science kombinerar GIS, satellitbilder, datadrivna metoder och miljömodeller i skräddarsydda webbapplikationer som stödjer beslut inom offentlig förvaltning, privat industri, jordbruk, förnybar energi och vattenresurshantering. Det miljötekniska företaget med bas i Rimini hämtar in, bearbetar och analyserar jordobservationsdata och tillämpar maskininlärningstekniker på dessa, med hjälp av bibliotek som TensorFlow och scikit-learn på Microsoft Azure och Amazon AWS molninfrastruktur.

Angivna tillämpningar inkluderar:

• Klimatsmart jordbruk och bevattning: algoritmer som matas med data från lågkostnadssensorer, drönare och satellitobservationer förutspår grödans bevattnings- och gödslingsbehov samt stödjer skördeprognoser; jordbruksarbetet baseras på Copernicus Sentinel-data och Copernicus C3S klimatjänster.
• Vattenkraftsprognoser: maskininlärningsmodeller förutspår variabler som styr vattenkraftsproduktionen för att stödja energihandel via ett webbgränssnitt.
• Översvämnings- och naturkatastrofkartläggning: Sentinel-2-bilder bearbetas med datadriven tröskelvärdesanalys tillsammans med DEM-baserade, markanvändnings-, litologi- och andra rumsliga indikatorer för att snabbt kartlägga översvämmade områden.
• Optimal placering: GIS-baserade rumsliga beslutsstödsystem kombinerar flerkriterieanalys med kartalgebra för att välja platser för energianläggningar, jordbruk och linjär infrastruktur.

För webbleverans har företaget utvecklat GECOMap, ett ramverk för att bygga webbkartapplikationer baserat på Python, GDAL och OpenLayers som följer OGC-standarder såsom WMS och WFS. Den vanligaste teknologistacken inkluderar även MapServer eller GeoServer och PostgreSQL/PostGIS, och ESRI-lösningar stöds; företaget bygger även desktop GIS-projekt i QGIS och ArcMap. Varje tjänst anpassas till kunden genom en samskapande och agil utvecklingsprocess.