Galago by Ramboll

Galago av Ramboll är ett geospatialt intelligens-team inom Ramboll, den danska ingenjörs- och konsultgruppen, som hjälper markägare, utvecklare och statliga myndigheter att mäta, övervaka och hantera biologisk mångfald på deras mark. Det växte fram ur ett drönarprogram som Rambolls miljö- och hälsodivision startade i USA 2019.

Galago kombinerar satellitbilder, drönarbilder och LiDAR med maskininlärning för att kartlägga markanvändning och habitat, fastställa baslinjer för biologisk mångfald, upptäcka förändringar över tid och flagga för problem som föroreningar, erosion eller invasiva arter. Dess tjänster är bedömning av påverkan på biologisk mångfald, baslinjekartläggning och övervakning av biologisk mångfald, en miljömässig digital tvilling byggd på dess Galago OS dataplattform, dataanalys och visualisering samt verklighetsfångst. Arkiverade satellitbilder låter kunder granska hur en plats har förändrats: Ramboll uppger att några av deras bildkällor går tillbaka till 2003, med ganska konsekvent täckning från omkring 2015.

För National Highways i England byggde Galago en molnoptimerad pipeline som tränade maskininlärningsmodeller för habitat på hundratals multitemporala satellitbilder. Resultatet blev en prototyp som producerar nätverksomfattande kartor över markanvändning och habitat och kan upprepas varje år för att följa biologisk mångfaldsnettoökning längs det strategiska vägnätet. Galagos andra publicerade projekt använder drönardata: ett pilotprojekt för upptäckt av jätteloka med New York State Department of Environmental Conservation, och en digital databasintegrationsplattform för US Army Corps of Engineers vid Chambers Works saneringsplats i New Jersey, som kombinerar drönar-LiDAR och flygbilder med anpassade GIS-fältappar och en Esri webupplevelse. Ramboll rapporterar att de minskade rapportskrivningstiden från tre veckor till 24 timmar och datainsamlingstiden tiofaldigt. Varje uppdrag anpassas efter kundens plats och drivs av Galagos eget team.