GAF Earth Observation Suite

GAF Earth Observation Suite samlar GAF AG:s satellitbaserade geoinformationstjänster för infrastrukturstabilitet, markövervakning och miljöanalys. GAF AG, grundat 1985 och med huvudkontor i München (med en filial i Neustrelitz), är en oberoende distributör av jordobservationsdata och värdeskapande tjänsteleverantör som har genomfört mer än 1 000 projekt i över 100 länder. Företaget ingår i Telespazio-koncernen via e-GEOS, efter Telespazios förvärv av GAF-aktier 2003. Sviten har som flaggskepp en SAR-interferometri Ground Motion Service som upptäcker deformation i millimeternivå som påverkar järnvägar, broar, tunnlar, akviferer och gaslagringsplatser. GAF bearbetar radar från Sentinel-1, TerraSAR-X, TanDEM-X, PAZ och COSMO-SkyMed i en industriell produktionsmiljö och bidrar till EU:s Copernicus European Ground Motion Service (EGMS), Ground Motion Service Germany (BBD) och EO4Infrastructures för järnvägsoperatören DB Netze. Kompletterande erbjudanden inkluderar GAF Elevation Suite (digitala höjd-/ytmodeller och 3D-modeller från mycket högupplösta optiska bilder) samt bred distribution av EO-data, kartläggning av markanvändning/-täcke och AI-driven geoanalys.

• SAR-interferometri markrörelse: PSI- och DSI-bearbetning av Sentinel-1, TerraSAR-X, TanDEM-X, PAZ och COSMO-SkyMed för att övervaka deformation av järnvägar, broar, tunnlar och annan infrastruktur.
• Operativa markrörelseprogram: Implementering, drift och produktion för Copernicus EGMS, Ground Motion Service Germany (BBD) och EO4Infrastructures (DB Netze).
• Höjd- och 3D-modellering: GAF Elevation Suite levererar DEM/DSM och 3D-modeller från mycket högupplösta optiska satellitbilder för områden världen över.
• Distribution av EO-data: Oberoende återförsäljare av satellitbilder, höjddata och produkter för marktäcke enligt avtal med stora civila EO-leverantörer.
• Markövervakning och kartläggning: Kartläggning av markanvändning/-täcke, förändringsdetektion samt miljö-, jordbruks-, skogs- och vattenövervakning.
• AI-driven geoanalys: Djupinlärning och analys på moln-/Kubernetes-infrastruktur för prediktiva geospatiala modeller, samt utveckling av GIS- och SDI-programvara.