EPT-2

EPT-2 är en familj av AI-väderprognosmodeller från Jua, byggda på dess Earth Physics Transformer-arkitektur och designade för energimarknader. Vind- och solproduktion, efterfrågan och elpriser rör sig alla med vädret, medan konventionell numerisk väderprognos vanligtvis uppdateras fyra gånger per dag och når användare timmar efter sina observationer. Familjen inkluderar den deterministiska EPT-2 (global, cirka 9 km, timsteg upp till 10 dagar och sex-timsteg upp till 20 dagar, fyra körningar per dag), EPT-2 Early (tillgänglig cirka 2,5 timmar tidigare), EPT-2e ensemble (upp till 60 dagar), EPT-2 RR (en global snabbuppdateringsmodell som uppdateras 24 gånger per dag), de högupplösta europeiska modellerna EPT-2 HRRR och EPT-2.1 Europa (uppdateras varje timme), EPT-2 Reasoning och EPT-2.1 Helios (en europeisk solmodell som uppdateras var 30:e minut). EPT-2 RR initieras direkt från realtidsdata av satellitstrålning samt temperatur- och fuktprofiler, och Helios från en kort historik av satellitbilder kombinerat med atmosfäriska bakgrundsfält. Juas datapipeline tar in satellitbilder från GOES, Meteosat och Himawari tillsammans med station- och radarobservationer. Utdata inkluderar temperatur, vindhastighet på höjder från 10 till 200 m, luftfuktighet, tryck, molntäcke, nederbörd och solstrålning, med bakåtblickande prognoser tillbaka till 2023 för backtesting. Jua rapporterar att EPT-2 överträffar ECMWF IFS HRES och Microsoft Aurora vid verifiering mot mer än 10 000 markstationer med sin open-source-metod StationBench. Jua uppger att kunder med alpina tillgångar, inklusive MFT och Statkraft, kör EPT-2 HRRR parallellt med den globala EPT-2, och Volue använder Juas AI-väderinput i sina timvis uppdaterade vind- och solprognoser för Europa och Japan. Prognoser levereras via Juas webbplattform, en REST API och ett Python SDK.